Cadence Design Systems 宣布推出一个硬件和软件平台，为数字孪生和人工智能仿真带来超级计算性能。该平台利用 GPU 和 CPU 的计算能力，通过准确性、速度和规模提供高达 100 倍的设计影响。特别是，与传统高性能计算相比，GPU 驱动的求解器将模拟能效提高了 20 倍。
Cadence 的全新 Millennium 企业多物理场平台为汽车、航空航天和国防 (A&D)、能源、涡轮机械和数据中心市场提供最佳的多物理场仿真解决方案。该平台专注于加速高保真计算流体动力学 (CFD) 模拟，以解决行业优先事项，例如提高燃油效率、减少排放和增强整体系统功能。
Cadence 的技术将基于 GPU 的 CFD 求解器与专用 GPU 硬件相结合，可提供类似于超级计算机的吞吐量，相当于每个 GPU 多达 1,000 个 CPU 内核。这确保了复杂机械系统的最佳性能，并提供跨多个 GPU 节点的近线性可扩展性。与传统 CPU 相比，它的能源效率还提高了 20 倍，将模拟周转时间从几周缩短到几小时。
该平台利用 Cadence Fidelity CFD 求解器，提供无与伦比的精度来应对复杂的仿真挑战。它还使用生成式人工智能技术快速生成高质量的多物理场数据，从而实现数字孪生的可靠可视化。我们提供云或本地部署选项来满足各种客户需求。
它得到了领先公司和学术界的支持，包括本田、Corvid Technologies、华硕和斯坦福大学教授 Parviz Moin。本田研发公司首席运营官 Atsushi Okawa 表示，Cadence 的 Millennium M1 多物理场超级计算平台的推出显着缩短了汽车、航空推进和 eVTOL 项目中空气动力学、燃烧和气动声学应用的仿真周转时间，并实现了大型系统的仿真。
【新闻评论】
Cadence Design Systems 宣布推出用于数字孪生和 AI 仿真的新硬件和软件平台。据称，与传统方法相比，该平台能够利用 GPU 和 CPU 的计算能力显着提高准确性、速度和规模。特别是，GPU 驱动的计算将能源效率提高了 20 倍，从而可以将模拟周转时间从几周缩短到几小时。
这项技术进步使得汽车、航空航天和国防、能源、涡轮机械和数据中心等行业的设计和仿真更加高效和精确。这将有助于解决行业面临的挑战，例如提高燃油效率、减少排放和增强整体系统功能。
Cadence 的技术旨在加速高保真计算流体动力学 (CFD) 仿真并优化复杂机械系统的性能。该平台在单个 GPU 上提供相当于多达 1,000 个 CPU 内核的吞吐量，并提供跨多个 GPU 节点的近线性可扩展性。这使得能够模拟更大、更复杂的系统，促进设计创新并加快上市时间。
该平台还利用生成式人工智能技术快速生成高质量的多物理场数据，从而实现数字孪生的可靠可视化。这使得设计人员能够更快、更准确地优化系统设计。
实施这项技术不仅使设计过程更加高效，而且有助于提高能源效率并减少对环境的影响。然而，先进技术的引入也带来了新的挑战，例如确保具有适当知识和技能的人力资源以及加强安全措施。此外，此类先进技术的传播有可能鼓励行业竞争力的重新调整，并有望从长远来看加速整个行业的创新和效率。