您进行研究的方式可能会改变。谷歌的研究助手“NotebookLM”获得了重大更新。配备了最新的Gemini 3.5，它已经从一个“阅读和总结工具”发展成为一个可以运行代码、自行研究网络、甚至创建报告的“助手”。让我们了解一下发生了什么变化以及它意味着什么。
谷歌于 2026 年 6 月 8 日宣布将为其研究助理 NotebookLM 提供重大更新。 NotebookLM 已经问世三年了，已有数百万人使用。该更新现已在全球范围内推出，并可供 Google AI Ultra 订阅者和具有 AI Ultra 访问权限的 Workspace 企业客户使用。
聊天功能运行在Gemini 3.5和Antigravity上，每台笔记本都配备了安全的云计算机和超过100种精心挑选的软件技能。输出支持数据可视化（png、svg）、文档（PDF、DOCX、Markdown、文本）、Nano Banana 图像（png、jpg、gif）、结构化数据（CSV、JSON）和 Microsoft 格式（XLSX、PPTX）。此外，资源搜索已集成到聊天中，即使您没有完整的材料，也可以通过对话来收集资源。
从： 
使用 NotebookLM 进行最佳研究（Google 官方博客）
【编辑部评论】
此次更新最值得注意的是：NotebookLM的角色从“阅读和总结的工具”转变为“用手研究和创造的伴侣”这是一点。每个笔记本中提供的“安全云计算机”和超过 100 种软件技能意味着 AI 可以编写和运行代码，甚至生成图表和报告。这将是朝着所谓的代理能力方向迈出的明显一步。
这里的关键是“反重力”。这是 Google 的面向代理的开发环境 (IDE)，于 2025 年 11 月随 Gemini 3 一起推出，旨在让 AI 能够自主导航其工作空间。通过这种在 NotebookLM 幕后工作的机制，从调查到分析、结果输出，一切都可以通过对话在一处完成。这就是原因。
另一方面，意识形态的转变也不容忽视。最初，NotebookLM 的最大优势是“仅根据用户提供的源进行回答”的限制。这是因为它的设计目的是抑制幻觉（生成看似合理的虚假信息）。这次，对话中融入了来源搜索，即使你没有所有的资料，也可以在对话的流程中从网络上导入，大大增加了便利性。部分开放可靠之源的“封闭花园”还有。谷歌对维护每个来源的归属的重视可以被解读为维护这种信任的设计决策。
在性能方面，谷歌声称，在与传统系统的一对一比较中，它在五个主要领域实现了超过 65% 的平均胜率（平价=比平价水平高出 15 个百分点）。它还发布了 69.9% 的大型文档分析数据和 78.2% 的高级网络研究和源发现数据。然而，这些只是谷歌自己的评估结果，并非第三方的独立验证。重点是我想冷静地对待这件事。
日本读者不能错过的是：评价项目包括“多语言支持”这是事实。能够自行访问其他语言的主要信息对于想要研究外国原文的研究人员和作家来说具有实用价值。我觉得这是一种与重视原始信息的态度相吻合的演变。
让我们也谈谈潜在的风险。 AI自主执行代码和搜索网络的机制如下：所处理数据的管理责任和处理透明度等新挑战伴随着。事实上，在面向企业的 NotebookLM Enterprise 中，Google 文档表明，由于欧洲的数据位置和机器学习处理要求，源搜索和一些 Studio 功能受到限制。允许您在屏幕上检查推理步骤的“思维可视化”与满足这种透明度需求的运动重叠，并且与监管趋势不无关系。
从长远来看，目前的计划是从 Google AI Ultra 的付费层开始。获得先进人工智能的机会存在差异这再次凸显了这一点。谁可以使用这种权力、何时以及何种程度？我们需要密切关注这一过程，直到未来的工具得到广泛使用。
【术语解释】
幻觉
这是指生成式人工智能输出不基于事实的看似可信的虚假信息的现象。 NotebookLM 将其答案限制为用户提供的来源的原因是有意限制这一点。
类代理能力（AI代理）
人工智能能够自主计划和执行实现目标的多个步骤，而无需等待人类的详细指令。这包括聊天增强和代码执行功能。
安全云计算机
分配给每个笔记本的隔离计算环境。 AI可以在其中编写和执行代码来执行数据分析和图形生成等任务。
软件技能
AI 中内置的一组用于执行特定任务的函数。这次，NotebookLM 拥有 100 多种产品，扩大了它可以处理的工件范围。
平价
指比较评价中的“平等程度”。平价是50%胜率，“高出15分”是指65%以上。
IDE（集成开发环境）
允许您同时编写、执行和测试代码的开发软件。反重力与传统IDE的不同之处在于AI代理独立运行。
纳米香蕉
Google 图像生成模型的通用名称。通过此更新，NotebookLM 用于输出图像（png、jpg、gif）。
NotebookLM 企业版
NotebookLM 为企业提供的格式。在欧洲，由于数据位置和机器学习处理要求，源搜索和某些 Studio 功能可能存在区域限制。
[参考链接]
NotebookLM（公式）（外部）
谷歌的研究助理根据来源生成答案。官方页面，您可以导入文档、URL和视频进行汇总和分析。
Google Antigravity（公式）（外部）
谷歌的开发环境，人工智能代理独立设计和执行代码。这是 NotebookLM 背后运行的基础。
Google Gemini（公式）（外部）
Google 的生成式 AI 模型是 NotebookLM 的核心。此次采用的Gemini 3.5等产品官网。
Google Workspace（公式）（外部）
Google 企业生产力服务的官方网站，包含在本次更新中。
Microsoft（公式）（外部）
新 NotebookLM 输出格式（XLSX、PPTX）的提供者。一家开发Office和AI产品的公司的官方网站。
[参考文章]
NotebookLM 正在获取谷歌最新的 Gemini AI 模型（CNET）（外部）
新功能按重点进行组织，并深入浅出地说明了目标受众和使用场景。
谷歌将Gemini 3.5添加到NotebookLM研究工具（EdTech Innovation Hub）（外部）
具有最详细数字的文章。据报告，大规模文档分析的成功率为 69.9%，网络研究的成功率为 78.2%。
NotebookLM推出Gemini 3.5和反重力大升级，输出更多（9to5Google）（外部）
报价超过65%和69.9%。明确表示该服务将从AI Ultra层级开始，逐步扩展到其他计划。
谷歌的NotebookLM获得了一些你可能一直在等待的有用功能（Neowin）（外部）
除了超过65%和15分之外，他还特别列出了5个评价项目，并提到了思维可视化的要求。
谷歌正在推出 NotebookLM 的重大更新（Thurrott.com）（外部）
它提到了演示负责人的姓名，并解释了如何在对话期间构建来源。
谷歌NotebookLM升级Gemini 3.5（Windows报告）（外部）
反重力定位为推理架构，组织代码执行和 100 多种技能。
Gemini Enterprise 发行说明（Google Cloud 官方文档）（外部）
欧洲功能限制的基础。在企业版本中，源搜索和 Studio 功能被声明为不符合 MLP 要求。
[编者后记]
其实我是那种一开始研究就花很多时间思考先收集什么的人。这就是为什么，说实话，我对这个改变很感动，它允许你通过对话来寻找资源，即使你没有所有的资源。
然而，事情越是方便，我就越不想放弃“我最终决定相信什么”的感觉。我们的工具必须变得更加智能，我们不能停止思考。如果我们能和大家一起尝试一下，思考如何实现两者，我会很高兴。