用于搜索论文的 PubMed、用于分析的 Jupyter 和 R、用于运行计算的集群终端 - 研究人员的办公桌上仍然散落着无数的工具。如果您在每个问题之间来回花费的时间减少了实际上更重要的“思考时间”怎么办？ Anthropic 的“Claude Science”是一款工具，其理念是将您杂乱的工作台整理成一个。此外，我们没有引入新的 AI 模型，而是按原样使用现有的 Claude。为什么现在有执行减法而不是加法的产品？让我们一步步看看研究领域正在发生的事情。
2026 年 6 月 30 日，Anthropic 发布了 Claude Science 的测试版，这是一个为科学家提供的人工智能工作台。可在 macOS 和 Linux 上使用 Pro、Max、Team 和 Enterprise 计划。它具有 60 多种基因组学、蛋白质组学、化学信息学等领域的技能和连接器，并通过 NVIDIA 的 BioNeMo Agent Toolkit 连接到 Evo 2、Boltz-2 和 OpenFold3。
使用 HPC 集群或 Modal 通过 SSH 执行计算。测试版由 Manifold Bio、艾伦研究所的 Jérôme Lecoq 和 UCSF 的 Stephen Francis 使用。 Anthropic 将为最多 50 个 AI for Science 项目提供最多 30,000 美元的学分，Modal 将为最多 2,000 美元的计算资源提供。
申请期至2026年7月15日，实施期为同年9月1日至12月1日。
从： 
科学家人工智能工作台 Claude Science 现已推出
【编辑部评论】
这则新闻的核心是Anthropic尚未发布“新的AI模型”这归结为一件事。 Claude Science 运行现有模型，例如每个人都可以使用的 Claude Opus 4.8。没有特殊的访问权限或性能提升。 TechCrunch 称其为“押注于工作流程而不是模型的原始力量”的产品。
那么发生了什么变化呢？科学家的日常生活涉及在 PubMed、Jupyter、R、集群终端和数十个数据库之间无休止的来回。 Claude Science 将这些分散的工具整合到一个工作环境中，并为人工智能代理提供了一个可以移动的“工作台”。该策略是将 Claude Code 成为软件开发基础层的相同理念引入研究领域。
我想提请注意的是对“可重复性”的痴迷。 Claude Science 生成的图表始终附有用于创建它们的确切代码和执行环境，以及对创建过程的说明。随着人工智能撰写的论文不存在的引用和数字无法追溯到的问题越来越严重，单独的“审稿代理”验证引用和计算并纠正错误的系统如下：考虑到科学本身可靠性的设计你可以这么说。
但是，您需要在这里保持开放的心态。正如 TechCrunch 指出的那样，最后要测试的审稿人也是同一个Claude模型。是。换句话说，它是一种“匹配你自己的答案”的结构，并且不能保证独立的真理。重要的是要记住，便利和过度自信的风险是同一枚硬币的两个方面。
安全方面也不容忽视。 Claude Science 在实验室自己的基础设施上运行，因此大型或敏感数据不需要离开本地系统，只需将每个步骤所需的上下文发送给 Claude。对于拥有患者数据和基因组信息等无法对外传输的领域的研究人员，这种“不取出数据”的想法是影响招聘决策的一个因素。看来是的。
这场运动不仅仅与人择有关。谷歌在 5 月份的 I/O 大会上推出了“Gemini for Science”，OpenAI 在 4 月份推出了专门用于生物推理的模型“GPT-Rosalind”。OpenAI 与专门模型竞争，而 Anthropic 与现有模型+工作流程和开放性竞争。——有趣的是，虽然是“科学x人工智能”，但投注方式却有不同。
这背后也有明显的商业原因。多家海外媒体将此次公告定位为正在考虑首次公开募股（IPO）的Anthropic将其收入来源从模型提供商扩大到特定行业基础运营商的一种方式。这可以理解为针对庞大的研究市场，尤其是制药领域的战略举措。
还显示了实际使用的结果。加州大学旧金山分校斯蒂芬·弗朗西斯实验室报告称，他们已经在大约以前所需时间的十分之一内完成了神经胶质瘤的种系分析，并独立验证了结果。艾伦研究所的杰罗姆·勒科克 (Jérôme Lecoq) 使用多名拥有大约 20 种定制技能的代理来批量生成冗长的评论，而这些评论在过去需要长达两年的时间。如果这些并不夸张，那么研究的“速度”可能确实开始发生变化。
另一方面，基本问题仍然存在。 Next Web 提出了这样的问题：“人工智能真的会加速发现，还是只是增加产出量？”10100页评论的产生并不一定等同于人类知识的进步。
正是因为生命科学是主战场，所以在法规和伦理方面必须小心。虽然加速蛋白质设计和药物发现有很大好处，但它也带来了生物安全问题。鉴于目前的立场是尽快发布测试版本并让人们在现场试用并改进，安全护栏的有效程度可能是未来测试的问题。
最后，是长远的眼光。据报道，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 在公告中表示，人工智能将成为一种通用技术，有助于理解复杂对象的复杂性。工具并不能取代思维主体，而是增强人类的智力活动。——只有发挥这样的作用，这个“实验台”才能在科学史上留下自己的印记。
【术语解释】
人工智能工作台
一个工作台，汇集了研究所需的数据库、分析工具和计算环境。它是软件开发中 IDE（集成开发环境）的科学版本，旨在降低工具之间移动的成本。
基因组学/单细胞/蛋白质组学/化学信息学
每个领域都指通过计算处理生物体的全部遗传信息、单个细胞的分析、蛋白质的综合分析以及化学信息的领域。这是 Claude Science 将提前解决的一个主要领域。
Evo 2／Boltz-2／OpenFold3
两者都是生命科学的开放人工智能模型。它用于预测基因组序列、分子行为和蛋白质 3D 结构，可以通过 NVIDIA 的 BioNeMo 从 Claude Science 调用。
HPC集群（高性能计算集群）
将许多计算机捆绑在一起以执行大规模计算的设备。它用于手头电脑无法处理的任务，例如蛋白质折叠计算和大规模基因组分析。
神经胶质瘤
一种由大脑中的神经胶质细胞产生的原发性肿瘤。在这篇文章中，加州大学旧金山分校实验室被列为调查这种风险遗传基础的目标。
生殖细胞系列バリアント
遗传个体差异是从父母遗传下来的，从出生起就存在于身体细胞中。尽管每个单独因素的影响可能很小，但许多因素的结合会影响疾病的易感性。
演员评论家/评论代理
它具有双重角色，一个人工智能创建产品（演员），另一个人工智能检查引用的准确性和有效性（评论家）。但需要注意的是，验证方也是克劳德，并不是独立判断正确性。
再现性
任何人都可以通过遵循相同的步骤来获得相同的结果。最近的科学中已经指出了波动，这就是为什么 Claude Science 在其输出中包含代码和执行环境。
基础层（运行层）
某个业务领域的工作赖以运转的基础。目前的策略是在研究领域重现 Claude Code 在软件开发中所扮演的角色。
近距离工作 4.8
Anthropic现有的顶级模型。 Claude Science 并不是一个新模型，而是在当前模型（例如 Opus 4.8）上运行。
达里奥·阿莫代
人类公司首席执行官。据报道，他在演讲中表示，人工智能将成为一种通用技术，使我们能够理解复杂的主题，同时保持复杂性。
GPT-罗莎琳德
据说 OpenAI 于 2026 年 4 月发布了专门用于生物推理的模型。这是一个比较，显示了挑战专业化挑战的 OpenAI 和挑战使用现有模型和工作流程的 Anthropic 的路径差异。
双子座科学
Google 在 5 月份的 I/O 大会上宣布了一项旨在推广桌面科学工作台的举措。它与 Claude Science 竞争，因为它捆绑了 30 多个生命科学数据库。
IPO（首次公开募股）
一家非上市公司在市场上发行其股票。多家海外媒体将这一公告定位为正在考虑上市的 Anthropic 扩大收入来源的举措。
生物安全
防止生物技术和信息被滥用的安全管理概念。虽然加速药物发现和蛋白质设计有很大好处，但从这个角度来看也需要谨慎。
[参考链接]
克劳德科学（人类学）（外部）
最近宣布的科学家人工智能工作台的官方信息页面。总结了兼容的计划和入门指南。
人择（外部）
开发克劳德的人工智能安全和研究公司的官方网站。它是产品和新闻的来源，包括这次的克劳德科学。
NVIDIA BioNeMo（外部）
NVIDIA 提供的生命科学 AI 官方存储库。它是一个容纳 Claude Science 合作的一组模型的基地。
首都（外部）
按需提供计算资源的云平台。它是您可以向其提交 Claude Science 计算作业的合作伙伴之一。
歧管生物（外部）
一家药物发现公司，利用体内数据和人工智能来设计针对组织的药物。我们在 Claude Science 有一个目标选择的例子。
艾伦研究所（外部）
位于美国西雅图的非营利性生命科学研究机构。文章介绍了神经科学家 Lecoq 先生使用它的例子。
[参考视频]
这是Anthropic官方频道播放的Claude Science的介绍视频。您可以在实际屏幕上查看从数据查询到分析、步骤跟踪的整个流程。
[参考文章]
Anthropic 的 Claude Science 押注于工作流程，而不是新模型（TechCrunch）（外部）
本文强调了它适用于现有模型而不是新模型的事实，并将其定位为对工作流程的赌注。它还涉及到与 OpenAI 的路线差异。
Anthropic推出Claude Science人工智能研究工作台（Let’s Data Science）（外部）
数字信息经过全面组织，包括高达 30,000 美元的学分和大约 1/10 的分析时间。它还引用了路透社和阿莫代的言论。
Anthropic 推出 Claude Science AI 科学家工作台（Pulse2）（外部）
文章按照原文仔细总结了日期和数量，包括支持最多 50 个项目，每个项目 3 万美元，申请截止到 7 月 15 日，执行期从 9 月到 12 月。
Anthropic 推出人工智能实验室工作台 Claude Science（The Next Web）（外部）
本文重点关注以上市为目标的增加利润计划的商业角度，并提出了是否加速发现或大规模生产的基本问题。
Anthropic推出Claude Science，一个用于科学研究的人工智能工作台（The New Stack）（外部）
一篇文章用 Claude Cowork 的科学家比喻来描述这个角色，并将其与 Google 的 Gemini for Science 等竞争对手的动作进行比较。
Anthropic 发布 Claude Science，一款针对研究人员、制药行业的产品（STAT）（外部）
一篇专门的媒体文章将该产品描述为主要针对药物研究人员，并报道了首席执行官 Amodei 在发布会上的讲话。
[相关文章]
OpenAI“Rosalind Biodefense”上线，利用生命科学AI GPT-Rosalind作为防御盾
这个解释中提到了GPT-Rosalind的起源。一本直接涉及生命科学人工智能面临的“双刃剑”问题的书。
Anthropic 宣布“Claude for Healthcare”——符合 HIPAA 并简化预审批
上一篇文章报道了Anthropic进军生命科学的情况。你可以回到这个“最大扩张”的起点。
NVIDIA x NAIRR，将改变美国科学研究的基础AI ─ 最前沿的Walrus、MIST、BEACON
同样的主题是“AI x 科研基础设施”。它与 BioNeMo 合作产生共鸣，因为它涉及 NVIDIA。
[编者后记]
说实话，我对这款产品的第一印象就是平淡。并不是说有新型号发布，或者性能跃升。我所做的就是将分散的工具收集在一张桌子上，代表我进行计算，然后在图表中添加历史记录，显示“它是使用此代码创建的。”这就是您所能说的。
然而，当我想象“仅此而已”对研究人员来说有多重要时，我的观点开始改变。历时两年完成的审查现已完成，所有引文均经过检查。十分之一的时间即可完成分析，并且结果可以由我们自己验证。它可能并不华丽，但它肯定会改变人们在现场利用时间的方式。
另一方面，还有一些残留的钩子，如果你放手就无法享受。重点是，检查引用和计算的审稿人最终是同一个克劳德。由于您正在对自己的答案进行评分，因此这并不是正确性的独立保证。事情变得越方便，我们就越容易放松并思考：“如果人工智能确认了这一点，那就没问题了。”然而，我相信坐在办公桌前的人负有最终责任。
还有一件事。这是因为它起源于生命科学，这是一个涉及药物发现和生命蓝图的领域。可悲的是，治愈疾病的力量和制造危险的力量是紧密相连的。工具越能让你“更快、更频繁”地做事，你就越需要决定在哪里刹车。我觉得Anthropic提前发布测试版本并现场培训他们的立场是真诚的，但我想继续与他们合作，看看他们是否正确地将安全融入到他们的培训方法中。
期待与焦虑并存，迈出新的一步。我觉得这种做法对于这个新闻来说是最合适的。这张“实验桌”在你的工作场所是什么样子的？