人工智能生成的单词和人类实际说出的单词。现在两者的分界线在哪里？生成式人工智能越多地进入广告领域，划定的界限就越准确。一家公司的设计决策可以让我们一窥这一点。
CyberAgent 已开始提供 N1AI，这是一种利用人工智能更深入挖掘用户真实感受的采访工具。它是一个通过聊天式对话收集和分析用户潜在需求作为主要信息的系统，从内容设计到实施的过程可以在短短三天内完成，提前引入该系统的公司有一周内采访1,400人的记录。
与该公司的广告内容自动生成服务“Goku Prediction LP”合作，根据通过采访获得的用户反馈自动生成体验漫画和满意度调查等广告内容，并反映在登陆页面上。提前引入该技术的金融机构，其 CVR 较传统 LP 提升了 2.2 倍。该公司目前正在申请“N1AI”相关部分技术的专利。
从： 
开始全面提供利用人工智能深挖用户“真情”的访谈工具“N1AI”，通过改善先行引入的金融机构LP，实现了2.2倍的CVR
【编辑部评论】
CyberAgent选择与“N1AI”合作的并不是一次性工具，而是该公司自2021年以来一直在开发的“Polar Prediction LP”。Goku Prediction LP 是一项服务，最初是一种人工智能在投放前预测目标网页的广告效果的系统，只有在超出现有页面效果的情况下才会投放广告。它最初是为搜索链接广告提供的，后来已将其范围扩大到包括展示广告。N1AI 的定位是为“效果预测”这一谱系添加一个“主要信息收集”的新切入点。
此次发布的引人注目之处不在于它所拥有的功能数量，而在于它如何应对使用生成式人工智能进行创意生产时经常出现的挑战。 N1AI 声称使用其专有技术生成广告内容时可以抑制幻觉，该技术“在保留原始文本的限制下结合了在采访中获得的用户评论”。该设计不是让人工智能使用自由表达来总结和创建句子，而是尽可能多地保留用户实际所说的内容，然后将其合并到有关体验的漫画或满意度调查等格式中。
使用生成式人工智能创建广告内容时，始终存在产生不存在的体验或夸大效果的风险。广告表达通常受到《赠品和陈述法》等法规的约束，无论哪个行业，不基于事实的主张都可能成为问题。“维持原文”的约束可以理解为一种优先维持溯源能力的设计，甚至不惜牺牲生成自由度。事实上，它被作为在信息管理和广告表现方面要求严格遵守的金融机构早期引入的例子，也符合这种设计理念。
另一方面，从这份公告中，我们不知道技术细节，例如原始文本将在多大程度上、在什么标准下得到维护，或者如何验证产品不偏离主要信息。正在申请专利的技术的细节也没有公开。 CVR 2.2倍的成绩也是单一金融机构的一个例子，这个数字能否跨行业复制还需要看未来的发展。
未来，CyberAgent计划将该系统扩展到整个“Kiwami系列”，不仅在LP中，而且在程序化广告的文字、横幅和视频中反映用户的声音。在同一家公司内垂直整合原始信息收集工具和将其转化为广告表达的工具的趋势是生成式人工智能融入广告制作的典范案例，未来的发展值得关注。
【术语解释】
CVR（转化率）：广告和 LP 访问者采取所需操作（例如购买或查询）的百分比。
意图：通过搜索和交互揭示的用户意图和兴趣。用于优化广告分发平台的指标之一。
一次情报：直接从用户自己的言语和行为中获得的信息，不经过公司或第三方的解释。
[参考链接]
CyberAgent Co., Ltd.人工智能事业本部（外部）
开发包括N1AI在内的广告相关AI技术的业务总部的官方网站。
杆位预测 AI 官方网站（外部）
本页介绍CyberAgent的广告制作AI“悟空预测系列”，包括与N1AI合作的“悟空预测LP”。
[参考文章]
AI创新着陆页制作，推出“Polar Prediction LP”，快速提升搜索广告转化率 |网络代理公司（外部）
宣布将于 2021 年开始提供极地预测 LP。您可以看到该系统的原型，该系统最初用于搜索链接广告，并按成功费用提供。
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看看同样的信息可靠性问题从非营利组织的角度来看与企业的角度有何不同。
[编者后记]
生成式人工智能创造文字的速度已经超出了人类的想象。但随着速度的增加，这个词从何而来的问题变得更加重要。 N1AI 选择不扩大生成自由，而是缩小生成自由。保留原文这一看似简单的约束，却可能是决定广告表达可信度的决定性因素。我们现在可能不仅要问人工智能“它能创造什么”，还要问“它应该保护什么”。