AI初创公司Mistral宣布与微软建立战略合作伙伴关系，推出全新大型AI模型“Mistral Large”和一款聊天应用程序。 Mistral Large 被设计为能够处理复杂的多语言推理任务的文本生成模型，能够进行文本理解、转换和代码生成。该模型不仅可以通过 API 获得，还可以通过与 Microsoft 合作的 Azure AI 获得。 Mistral 还发布了其小型模型“Mistral Small”的优化版本以及面向业务团队的聊天应用程序。
Mistral Large 可以流利地理解、推理并生成多种语言的文本，包括英语、法语、西班牙语、德语和意大利语。它具有32K token上下文窗口，能够处理大型文档并准确存储信息。在 MMLU 基准测试中，它的表现仅次于 GPT-4，准确率为 81.2%。另一方面，编码性能HumanE基准测试的准确率为45.1%，落后于GPT-3.5、GPT-4和Gemini Pro 1.0。
通过与 Microsoft 合作，Mistral 的模型现已在 Azure AI Studio 和 Azure 机器学习中提供，允许用户通过 Azure 使用其现有积分并享受与专有 API 相同的无缝用户体验。亚马逊网络服务（AWS）还计划在Amazon Bedrock上提供Mistral的开放模型，但具体时间尚未透露。
Mistral 还推出了一款聊天应用程序，这是一种多语言对话助手，可以部署在业务环境中，并允许用户通过测试版访问与模型进行交互。企业版具有细粒度审核的自主部署能力。 Mistral 已筹集超过 500 万美元的种子资金和 A 系列资金，其中包括来自 Lightspeed Venture Partners 和 Andreessen Horowitz (a16z) 的投资。
【新闻评论】
Mistral 是一家新兴的人工智能初创公司，作为与微软战略合作伙伴关系的一部分，它宣布推出一种新的大型人工智能模型 Mistral Large 和一款聊天应用程序。这个新模型是用于复杂多语言推理任务的文本生成模型，不仅支持英语，还支持法语、西班牙语、德语和意大利语。它还具有 32K 令牌上下文窗口，使其能够处理大型文档并准确记住信息。在MMLU基准测试中，它以81.2%的准确率仅次于GPT-4，但编码性能稍逊一筹。
通过此次合作，Mistral 的模型将在 Azure AI Studio 和 Azure 机器学习中提供，通过 Azure 使用模型的用户将使用其现有积分享受无缝体验。此外，亚马逊网络服务（AWS）还将为Mistral提供开放模型，这将把Mistral的模型带给更广泛的受众。
Mistral 还为业务团队推出了一款聊天应用程序，以展示他们可以使用他们提供的模型做什么。通过这个应用程序，用户可以与 Mistral 的模型进行交互并体验其功能。企业版具有细粒度审核的自主部署能力，适合业务环境使用。
此类大规模人工智能模型的开发和交付有潜力促进各个领域的创新，包括自动化业务流程、促进跨语言通信和代码生成。然而，这些技术进步也带来了新的挑战，例如数据隐私、信息准确性和人工智能决策的道德方面。另一个重要问题是法规和指导方针是否能够跟上这些模型的传播。
从长远来看，像 Mistral 这样的人工智能模型有望促进人类与人工智能之间的协作，并有助于创建新的商业模式和服务。然而，在此过程中，必须努力适当管理与技术进步相关的风险并确保道德使用。