1889 年，法国医生弗朗索瓦-吉尔伯特·维奥尔 (François-Gilbert Viol) 从安第斯山脉下来，从他的手臂上采集血液并在显微镜下检查。他们发现携氧红细胞增加了 42%，揭示了人体在需要时繁殖这些重要细胞的神秘能力。 1900年代初，科学家假设一种激素是造成这种现象的原因，并将其命名为促红细胞生成素，在希腊语中意为“红色制造者”。大约 70 年后，研究人员在过滤 670 加仑尿液后发现了真正的促红细胞生成素。
大约 50 年后，以色列生物学家发现了 Norn 细胞，这是一种罕见的肾细胞，在缺氧时会产生这种激素。这些细胞以诺恩斯（Norns）命名，诺恩斯是北欧诸神，人们相信他们能够控制人类的命运。
人类花了134年才发现Norn细胞。但去年夏天，加州的一台计算机在短短六周内就自行发现了这一点。这一发现是由斯坦福大学的研究人员发现的，他们对计算机进行了编程，使其能够自我学习。这些计算机运行类似于 ChatGPT 的人工智能程序，ChatGPT 是一种流行的机器人，可以从互联网上的数十亿文本数据中学习其语言。但斯坦福大学的研究人员利用有关数百万个真实细胞及其化学和基因组成的原始数据来训练他们的计算机。
研究人员没有告诉计算机这些测量结果意味着什么。他们没有定义不同类型的细胞具有不同的生化特征，例如哪些细胞用我们的眼睛捕获光线或哪些细胞产生抗体。
【新闻评论】
1889年，一位法国医生在安第斯山脉发现自己的红细胞增多，从此，对人体神秘力量的研究就一直在进行。后来，人们假设了引起这种现象的促红细胞生成素的存在，并且确实被发现了。再过一段时间，人们发现特殊的肾细胞，即诺恩细胞，可以产生这种激素。这些发现花费了很多年的时间，但最近人工智能已被证明可以显着加速这一过程。
斯坦福大学的研究人员已成功利用人工智能从有关数百万个细胞及其化学和基因组成的大量数据中学习。这个人工智能自己发现了 Norn 细胞，而没有像人类多年来所做的那样给出指令或定义。这一结果仅用了六周时间就得到了，明显快于人类研究 134 年的时间。
这项技术的应用可能会彻底改变医学研究。需要传统研究方法耗时耗力的工作，可以通过人工智能更快、更高效地完成。预计这将加速新疗法和药物的开发。
然而，这种技术进步也带来了潜在的风险。由于人工智能做出新发现的速度比人类理解的速度快，因此可能会出现基于误解的道德问题和风险。此外，技术的进步将促进法规和指南的制定。
从长远来看，人工智能研究的进步有可能显着改善人类的生活。疾病的早期发现和治疗方法的开发可能会加速，从而使人们能够活得更长久、更健康。然而，为了实现这一目标，必须制定道德考虑和法规以及技术进步。如何取得这种平衡将是未来面临的重大挑战。