SIMA（Scalable Instructable Multiworld Agent）是一种人工智能代理，可以在 3D 虚拟环境中根据自然语言指令执行任务。该人工智能与八个游戏工作室合作，并在九种不同的视频游戏上进行了训练和测试。 SIMA接收屏幕上的图像和用户的指令作为输入，并使用键盘和鼠标来控制游戏中的角色。了解约 600 项基本技能，包括导航、操作对象和使用菜单。还观察到，在多个游戏上训练的智能体比在单个游戏上训练的智能体表现更好。
SIMA 研究致力于开发更通用的人工智能系统和代理，旨在开发能够理解并安全地执行在线和现实世界中的各种任务的代理。未来，更多训练环境的研究和更先进模型的引入有望提高理解力和处理高级语言指令的能力。
新闻评论
谷歌 DeepMind 宣布了一个名为 SIMA（可扩展指令多世界代理）的新研究项目，这是一种通用人工智能代理，可以在 3D 虚拟环境中根据自然语言指令执行任务。该人工智能通过视频游戏世界探索人工智能技术的新可能性。 SIMA 接受过 9 种不同视频游戏的培训，学习了约 600 项基本技能，包括导航、操作对象和使用菜单。这项研究表明，通过在多种游戏环境中学习，人工智能可以超越专门从事特定游戏的代理。
这一技术进步是人工智能在各种现实环境中发挥作用的重要一步。例如，我们可以设想未来人工智能支持教育、培训和模拟等复杂的现实任务。人工智能理解自然语言和按照指令采取行动的能力也将有助于用户界面的发展。这使得交互更加直观、自然，与人工智能的沟通更加顺畅。
然而，这项技术的发展也伴随着潜在的风险。例如，人工智能可能会遵循不适当的指令，以及对隐私和安全的担忧。我们还需要考虑人工智能随着它变得更加通用而影响人类工作的潜力。
在法规方面，随着人工智能技术的进步，需要制定有关其使用的指南和法律。准确评估人工智能对社会影响并确保其道德使用的框架非常重要。
未来，预计像 SIMA 这样的人工智能代理将进一步发展，能够理解和执行更复杂的任务。人工智能有潜力丰富人类生活并推动许多领域的效率和创新。然而，适当管理这一进展并确保人工智能的道德使用将是未来的一项重大挑战。