KL3M（Kelvin Legal Large Language Model，简称“Klem”）由伊利诺伊理工学院法学教授、风险投资公司 273 Ventures 首席战略官 Daniel Martin Katz 和法律科技企业家兼 273 Ventures 首席执行官 Michael Bommarito 共同创立。该模型于 2024 年 2 月发布，是第一个不使用受版权保护的数据训练的大规模语言模型 (LLM)。
KL3M是第一个获得独立审计公司Fairly Training颁发的“许可模式（L）认证”的法学硕士。该认证仅颁发给能够证明其人工智能模型的训练数据“从合同下拥有适当权利的一方获得并使用”的公司。 KL3M 使用无版权的公共领域数据进行训练，包括美国政府文件和旧法律文件。
KL3M 专为法律、金融和监管领域而设计，可帮助律师事务所和法律行业创建时间条目和发票、起草合同条款、在 SEC 备案文件中创建章节、起草专利等。据 273 Ventures 称，KL3M 在法律行业之外具有广泛的适用性。目前有几家律师事务所正在使用 KL3M，有兴趣的律师事务所应直接联系 273 Ventures 以获取有关该模型成本的信息。
【新闻评论】
KL3M（Kelvin Legal Large Language Model，简称“Klem”）是一种突破性的大规模语言模型（LLM），其训练时不使用任何受版权保护的数据。该模型由伊利诺伊理工学院法学教授、风险投资公司 273 Ventures 首席战略官 Daniel Martin Katz 和法律技术企业家兼 273 Ventures 首席执行官 Michael Bommarito 共同创立。 KL3M 于 2024 年 2 月发布，成为第一个获得独立审计公司 Fairly Training 颁发的“许可模式 (L) 认证”的法学硕士。该认证仅颁发给能够证明其人工智能模型的训练数据是从合同下拥有适当权利的一方获得并由其使用的公司。
KL3M 使用无版权的公共领域数据（包括美国政府文件和旧法律文件）进行培训。这表明可以在不依赖受版权保护的数据的情况下创建有用的模型。 KL3M 专为法律、金融和监管领域而设计，可帮助律师事务所和法律行业创建时间条目和发票、起草合同条款、在 SEC 备案文件中创建章节、起草专利等。据 273 Ventures 称，KL3M 在法律行业之外具有广泛的适用性。
该模型的发展为随着人工智能技术的进步而日益严重的版权问题提供了新的解决方案。虽然传统的大规模语言模型通常使用受版权保护的数据进行训练，但像 KL3M 这样的模型有潜力提供高质量的人工智能服务，同时避免版权侵权的风险。特别是在法律行业等对数据来源和合法性敏感的领域，像 KL3M 这样的认证模型将会派上用场。
然而，仅使用公共领域数据训练的模型可能会受到训练数据的范围和多样性的限制。因此，KL3M在特定专业领域的表现如何以及与传统模型的比较如何，将在未来的研究和实际应用过程中变得更加清晰。此类模型的开发和传播还将促进有关人工智能技术的法律和伦理辩论，并可能影响未来法规和指南的制定。
从长远来看，像KL3M这样的模型可能会为人工智能技术的可持续发展及其对社会的积极贡献开辟新的道路。提供高质量的人工智能服务，同时避免版权问题，对工程师、律师和整个社会来说是一个重要的挑战。 KL3M的成功是该领域的重要一步，将为人工智能技术的未来发展提供重要的参考点。