IBM 与美国大师赛合作开发人工智能高尔夫应用程序
IBM 和大师赛已合作开发人工智能驱动的大师数字体验和移动应用程序。该项目利用 IBM 的 watsonx 平台来收集和组织数据，以及开发、部署和管理 AI 模型。新功能包括洞洞洞察和使用人工智能增强的旁白。
大师赛使用 IBM 的 watsonx.data 来组织锦标赛相关数据并将其与实时数据相结合。该平台使用机器学习应用程序来创建预测球位置数据。
此外，利用 IBM 的 watsonx.ai，正在开发预测高尔夫球落地位置的 AI 模型和用于文本生成的生成式 AI 模型。这些模型部署在 Watson Machine Learning 中，watsonx.governance 用于评估输出质量以及监控和管理模型。还针对已部署模型的质量和风险设置警报，并根据需要进行修改。
【编者按】我对IBM的watsonnx很好奇，所以调查了一下。
watsonx 是 IBM 开发的下一代人工智能和数据平台。主要特点如下。
- 它由三个组件组成：watsonx.ai、watsonx.data 和 watsonx.governance。
- watsonx.ai 是一个供数据科学家构建、训练和部署 ML 模型的集成工作室。它支持多种大型语言模型 (LLM)，包括 IBM 的 Granite 系列。
- watsonx.data 是一个平台，可通过提供对云或本地存储的数据的无缝访问来帮助您扩展 AI 工作负载。
- watsonx.governance 是一个帮助您实施 AI 生命周期治理的平台，以帮助减少 AI 偏差并保持合规性。
- 微调功能允许根据新数据对预训练模型进行训练。
- 可进行定制以满足 IBM 合作伙伴和客户的需求，并使用机密数据进行培训。
- 它已被 ESPN、Wind Tre、格莱美颁奖典礼等使用。
- 2024 年 2 月，IBM 与 Anaconda 合作，将开源 Python 包合并到 watsonx 中。
watsonx 是一个旨在加速企业使用人工智能的综合平台，具有生成式人工智能、机器学习和治理等综合能力。
[编辑推文]
各位高尔夫球迷和人工智能迷们大家好！
我们期待 IBM 和 Masters 合作创建的新的人工智能应用程序！通过实时数据分析、基于人工智能的预测和增强的旁白，您将能够以身临其境的真实感观看比赛。您甚至可以看到锦标赛的幕后花絮。人工智能带来的创新技术可能会极大地改变你享受高尔夫的方式。
我特别期待女子专业版。
新闻评论
高尔夫的经典赛事——大师赛，通过与 IBM 超过 25 年的合作，融入了尖端技术。 IBM 帮助奥古斯塔国家高尔夫俱乐部收集、分析和分发数据，让球迷更近距离地了解比赛。因此，不仅现场观看的球迷，甚至在家观看的球迷现在都可以更深入地体验世界顶级高尔夫赛事的精彩。
IBM 的 watsonx 平台用于管理整个 AI 生命周期。该平台包括一个名为 watsonx.data 的数据存储，建立在开放的 Lakehouse 架构之上。这使得 Masters 能够通过开放格式以及与现有数据库和工具的集成来扩展数据所在的分析和人工智能。
watsonx.data 从各种数据源获取信息，包括关系数据库、对象存储、文档数据库，甚至从实时源中提取数据。这使您可以获取得分、球跟踪、球瓶位置、球员配对、日程安排等信息，并向视频添加评论以将其嵌入到您的剪辑中。
watsonx.ai 使您能够使用生成式 AI（而不仅仅是传统的机器学习模型）以更少的数据更快地构建 AI 应用程序。大师赛使用 290 个人工智能模型来预测高尔夫球的落地位置。此外，生成式 AI 模型用于 AI 叙述，并设有护栏来评估输出的质量并通过 watsonx.governance 消除仇恨言论和不当内容。
随着此类技术的引入，大师赛现在能够为球迷提供更实时、更详细的信息。例如，Hole Insights 功能为每位球员提供每个洞的每次击球的统计数据和预测，而 AI 驱动的旁白扩展到超过 20,000 个精彩片段，并提供多种语言版本，包括西班牙语。
实施这项技术的积极一面是，它可以让球迷更加沉浸在高尔夫世界中，并让他们能够实时跟踪球员的表现和比赛进度。另一方面，潜在的风险包括个人信息保护和数据安全。此外，随着人工智能自动化程度的提高，人类评论员的角色可能会发生变化。
监管影响可能是要求有关人工智能使用的透明度和道德标准。未来，类似的人工智能技术可以应用到其他体育赛事中，帮助改善球迷体验。从长远来看，人工智能和数据分析的进步预计不仅会对我们观看体育比赛的方式产生重大影响，还会对运动员训练和战略规划产生重大影响。