佳能公司和佳能营销日本公司已升级其基础设施结构检查服务“Inspection EYE for Infrastructure Cloud Edition”，并将于 2025 年 11 月 27 日开始提供。
利用基于云的人工智能，我们可以检测混凝土裂缝、风化、钢筋裸露、剥落和锈迹，以及钢板涂层剥落和腐蚀、建筑外墙裂缝和混凝土剥落。共兼容12种变形检测做。
此外，它还配备了专为桥梁、隧道、人行横道和渡槽桥等各种结构的实际使用而设计的功能，例如将倾斜拍摄的图像校正为正视图的“前视图校正”，以及允许您排除不需要检测的区域的“非检测区域设置”。
从： 
“基础设施检测EYE云版”更新涵盖钢材、建筑外墙等，检测对象扩大至共12类变形
【编辑部评论】
在基础设施检查领域，随着桥梁、隧道等社会基础设施不断老化，土木工程师的数量有限，决定重点检查的地点成为一个沉重的负担。为了填补这一空白，Inspection EYE 基础设施云版只需将捕获的图像发送到云端，人工智能即可一次性提取所有变形候选对象，并充当过滤器来缩小应由人类检查的区域。它的特点是一种设计理念，不代表检查员做出所有决定，而是首先起到突出“看的地方”的作用。
此次版本更新的重要之处在于，不仅检测目标数量从5种增加到12种，而且现在涵盖“混凝土”和“钢”正是在这一点上。混凝土的“分层检测”在开始剥落之前通过图像检测浮起情况，并通过提前缩小锤击检查的范围，有助于将人力资源集中到危险区域。
另一方面，对钢材涂层剥落和腐蚀的检测是全面了解人行天桥、渡槽桥等钢结构腐蚀进展程度的基础，也被定位为在Digital Twin DX Symposium 2025上获得“Digital Twin DX特别奖”的技术。
通过这次更新，与无人机检查的结合也变得更加现实。需要脚手架或高空作业车的区域，例如高架外墙和桥梁底部，是很难开始近距离目视检查的地方。通过无人机一次性拍摄图像并将图像上传到云版，“建筑外墙裂缝检测”功能将进行初步筛选，人工智能将接管大部分过去由人类在监视器上逐张检查的工作。该配置旨在通过使用“前视图校正”来校正从正面角度拍摄的图像，以及排除不需要检测的区域的“非检测区域设置”，从而减少误报并同时提高审查效率。
这项服务是它不是“人工智能取代检查员”，而是可以说是重新设计“在哪里投资人类判断”的基础设施。在劳动人口预计将减少80%的“八时社会”中，继续以与以前相同的频率和工时进行检查是不现实的。云人工智能首先提供各种情况的概述，然后人类深入研究似乎处于高风险的领域，这应该成为利用有限的人力资源继续保护基础设施的典范案例。
同时，利用AI进行形变检测也存在着“看不见的东西无法检测到”和“没有学习到的模式会被忽略”的假设。如果相机分辨率、拍摄条件和拍摄范围设计不好，无论模型有多好，都会有遗漏，而如果仅依赖AI结果，则存在忽视微小异常或新型恶化的风险。这就是为什么运营商需要基于“利用人工智能进行初步筛选”、“人工审查”和“必要时进行额外调查”的流程进行设计，并在考虑人工智能局限性的同时传达风险。
从长远来看，这种基于图像的检查数据将成为基础设施数字孪生和寿命规划的关键输入。如果人工智能检测到的变形图可以按时间顺序存储在桥梁账本和隧道账本中，那么在确定应该修复哪些桥梁以及应该在何时何地分配预算时，模拟的准确性将会提高。基础设施云版Inspection EYE的更新不仅仅是为了降低检查成本，还可以被视为更高层次讨论如何构建“用于对基础设施状况进行持续数据观察的操作系统”的垫脚石。
【术语解释】
基础设施检查眼
基于图像的检查服务的总称，利用人工智能分析基础设施结构的图像并检测裂缝和锈迹等缺陷。
剥皮
这是指混凝土表层与内部之间产生空隙，内部虽尚未塌陷但已浮起的劣化现象。
剥落
这意味着混凝土碎片实际上正在剥落，并且很有可能作为坠落物体对第三方造成损坏。
花期（游离石灰）
混凝土内部成分随水移动并在表面呈现白色粉末或晶体的现象，通常与裂缝和水渗透有关。
2025 年数字孪生/DX 研讨会
日本土木工程学会举办研讨会，分享数字孪生和DX技术在基础设施领域的最新案例和研究成果。
[参考链接]
基础设施检查 EYE 产品概述（外部）
基础设施检查服务的概述页面，该服务使用人工智能分析桥梁和隧道的图像以检测裂缝和其他变形。
云版Regitech发布信息（外部）
Digital Agency RegTech 支持网站上的页面，介绍 Inspection EYE for Infrastructure Cloud Edition 的概述和实施效果。
老化路桥及检查EYE案例（外部）
通过老化公路桥梁的问题和Inspection EYE的使用示例来解释现场检查DX的具体形式的阅读文章。
[参考视频]
[参考文章]
佳能 MJ 现在通过使用 AI 的基于云的基础设施变形检测服务支持钢材和外墙（外部）
技术新闻，通过具体实例介绍了云版的更新版本、12种变形检测、“正面校正”、“非检测区域设置”等新功能。
云版新增钢材腐蚀、外墙裂纹检测（外部）
一篇新闻文章从云服务的角度解释了增加钢涂层剥落/腐蚀和外墙裂缝检测并与无人机检查相结合的省力效果。
AI自动检测裂缝的云检测服务（外部）
这篇文章简要总结了云版首次推出的背景、检测混凝土裂缝和锈斑的机制以及基础设施检查 DX 的目标。
可检测所有 12 类异常的基础设施检查服务（外部）
解释性文章提供了本次更新的鸟瞰图，包括 12 种变形阵容、其在渡槽桥和人行横道桥上的应用，以及与数字孪生连接的可能性。
[编者后记]
对许多人来说，检查社会基础设施似乎有点远离日常生活，但这也是一个与我们每天穿过的桥梁和隧道的安全直接相关的话题。
我希望这次《Inspection EYE》的更新能让你思考，“如果用人工智能来检查你周围的桥梁，会发生什么变化？”是否有可能减少高空作业的危险？是否可以增加检查频率？或者数据的积累会改变未来的维修计划吗？我觉得只要带着这些问题来看一下，“基础设施DX”这个关键词就会变得更加个人化。