麒麟控股饮料未来研究院成立FJWLA（整体喜好分析风味判断）是一种识别啤酒风味成分的风味人工智能。发达。 FJWLA是一项集成了客户调查数据、成分分析数据和人工智能的技术，可在成分层面识别有助于美味的因素。
从2026年3月以后发布的啤酒品种逐步引入通过将其与酿酒师的知识相结合，我们可以高精度、高效率地实现理想的风味。
应用领域将不限于啤酒，将逐步扩展到RTD、葡萄酒和软饮料。麒麟将包括FJWLA在内的偏好分析技术定位为“偏好平台”，整合购买和重复信息，构建从研发到上市后改进的全面支持系统。
【编辑部评论】
麒麟宣布的味觉AI“FJWLA”是一项将从根本上改变饮料行业产品开发流程的技术。要理解这一开发的意义，有必要了解传统产品开发是如何进行的。
到目前为止，啤酒风味的开发依赖于酿酒师多年的经验和直觉，以及有限的感官评价数据。很难科学地解释为什么顾客会觉得某些东西“美味”，并且反复试验的过程涉及重复原型生产和评估。 FJWLA彻底改变了这一状况。
这个AI最大的特点就是主观感官评价可以与特定的化学成分联系起来。这是一点。例如，如果顾客觉得他们想要更多一点果香，FJWLA 可以定量地向他们显示改善该风味所需的特定酯化合物或高级酒精的量。酿酒商将能够根据科学证据调整发酵条件和原材料配方来控制这些成分。
据报道，长颈鹿20多年来不断积累客户调查数据和成分分析数据我一直在这么做。这些大量的数据积累构成了 FJWLA 的基础。没有数据积累，人工智能无法做出准确的预测。事实上，据报道，在多项消费者测试中，使用人工智能开发的产品得分更高。
值得注意的是“偏好平台”的概念。 FJWLA 不是一项独立的技术，而是更大生态系统的一部分。该平台是一个提供从研发到产品开发、市场研究、改进等全面支持的系统。未来将整合采购数据和重复信息，进一步提高开发阶段的预测准确性，增加市场成功的概率。
同样重要的是计划逐步将 FJWLA 的范围从啤酒扩大到即饮饮料、葡萄酒和软饮料。尽管风味成分的结构因饮料类别而异，但基本方法是在成分层面分析客户偏好- 很常见。该技术的多功能性有可能提高麒麟集团整体的产品开发能力。
从中长期来看，通过偏好数据和行为数据的链接实现个性化即将到来。这不仅为创建“一刀切的产品”铺平了道路，而且为开发针对各个客户群进行优化的产品铺平了道路。例如，可以更精确地开发反映不同地区和不同年龄段口味差异的产品。
这一举措是实现麒麟在“麒麟数字愿景2035”中“加速与人一起创造价值的工作”愿景的具体例子。人工智能不会取代人类酿酒师，但将成为一种工具，让他们能够在更高的水平上展示自己的创造力和专业知识。功能为
纵观整个饮料行业，人工智能对口味和偏好的分析是重点领域之一。然而，虽然许多公司仍处于研究阶段，但麒麟已宣布商业化，并明确提出了 2026 年 3 月的时间表。这一领先优势将使您相对于竞争对手拥有巨大优势。
未来的挑战包括不断提高人工智能的预测准确性，并演变成能够灵活响应多样化消费者需求的系统。此外，在健康意识、可持续发展等风味以外的因素影响产品选择的时代，如何整合这些因素将受到关注。
【术语解释】
感官评价
这是一种利用人类五种感官（视觉、嗅觉、味觉、触觉和听觉）来评价产品质量的方法。这在食品行业尤为重要，因为受过培训的评估人员根据科学方法进行评估。其独特之处在于可以量化成分分析无法表达的丰富度、果味、新鲜度等主观项目，但也存在容易受评价者身体状况和环境影响的问题。
RTD（即饮）
指出售时可直接打开饮用的酒精饮料。典型的例子包括罐装 chu-hi、鸡尾酒和高球威士忌。
CSV（创造共享价值）
公司同时解决社会问题和创造经济价值的管理战略。这是麒麟集团所重视的管理理念，旨在实现社会价值和经济价值。
偏好平台
麒麟打造的数据平台，整合了客户调查数据、成分分析数据、购买数据、回头客信息等，是一个提供从研发到产品开发再到上市后改进的全面支持的系统。
[参考链接]
麒麟控股（外部）
麒麟集团的控股公司。经营食品、药品等业务的公司的官方网站
饮料未来研究院——麒麟研发（外部）
开发FJWLA的研究所。我们拥有啤酒、葡萄酒和茶等各种饮料的专家。
麒麟数字视觉2035（外部）
麒麟集团的数字化转型愿景。以生产力提高和价值创造为中心的战略
[参考文章]
麒麟在啤酒酿造中使用专有的人工智能来发现美味的原料（外部）
共同社报道。 FJWLA 使用 20 年的消费者调查数据报告称，人工智能产品在实际消费者测试中获得了很高的评价。
麒麟HD开发啤酒风味识别AI“FJWLA”推进产品开发（外部）
解释利用长年积累的消费者调查和成分分析数据来量化感官评价结果的技术
“KIRIN Digital Vision2035”发布，强化员工数字技能（外部）
麒麟数字化战略总体图景。 2035 年愿景有两大支柱：生产力提高和价值创造
[编者后记]
麒麟的人工智能技术从成分层面揭开了啤酒的“美味”，预示着食品开发的新时代。如果我们随意感受到的“我喜欢这种味道”的感觉实际上可以通过特定化学成分的组合来解释，会发生什么？这不仅仅是效率问题；它可能是一种融合人类情感和技术的新创作形式。也许在不久的将来，人工智能会了解你的口味，并为你平时喝的啤酒提出建议。这样的未来你不兴奋吗？