《麻省理工学院技术评论》将于 2025 年 12 月 16 日发布特别文章系列，讨论重新设定人工智能期望的必要性。「炒作修正」已发布。
在过去的几年里，人工智能承诺解决气候变化，实现人类水平的智能，并将我们从工作中解放出来，但我们实际上得到的是糟糕的内容生成和聊天机器人工具。
该杂志的编辑威尔·道格拉斯·哈文 (Will Douglas Haven) 询问，令人惊叹的因素消失后还剩下什么，以及是否值得付出巨大的财务和环境成本。
特别报道包括 Sam Altman 的炒作、AI 泡沫的现实、为什么 ChatGPT 即使通过律师考试也不会取代律师、AI 编码的局限性以及关于 AI 安全的争论。
该杂志指出，人工智能在ChatGPT之前就已经存在，并且在未来将继续存在，真正的杀手级应用程序可能即将出现，将当前定位为后炒作阶段的开始。
【编辑部评论】
如今2025年即将结束，现实是AI行业的预期已经大幅修正。 《麻省理工科技评论》12 月 16 日发表的《炒作修正》特稿可以说是一个鼓励人们冷静反思过去两三年的 AI 热潮的项目。
最具有象征意义的是OpenAI 首席执行官 Sam Altman 本人于 2025 年 8 月的言论大概。 “作为一个整体，投资者是否对人工智能过于兴奋？我的看法是肯定的。”这位堪称人工智能革命旗手的人自己也承认泡沫的存在。他引用了互联网泡沫并警告说：“聪明人对真相的核心过于兴奋。有人将损失巨额资金，我不知道是谁。”
这一说法背后有多项研究结果。麻省理工学院研究人员于 2025 年 7 月发表的一项研究发现，95% 采用人工智能的公司发现价值为零。令人震惊的结果出现了。自由职业市场平台 Upwork 在 11 月份进行的一项研究还发现，由 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 顶级大规模语言模型支持的智能体无法自主完成许多简单的工作场所任务。
这里重要的是，我们并不否认人工智能技术本身的价值。正如《麻省理工技术评论》指出的那样，问题在于过高的期望，尤其是对大规模语言模型（LLM）的期望。 LLM 被誉为通向通用人工智能 (AGI) 的门户，但就连 OpenAI 前首席科学家 Ilya Satskever 现在也承认其局限性。
“ChatGPT 通过了律师考试，因此它将取代律师。”其中许多简单化的预测并未实现。同样，当谈到人工智能编码工具时，虽然 GitHub Copilot 等产品提高了开发人员执行某些任务的生产力，但架构决策和复杂问题的解决仍然是人类的领域。斯坦福大学的一项研究发现，从 2022 年到 2025 年，22 岁到 25 岁的软件开发人员的就业人数减少了约 20%，这与人工智能编码工具的激增相吻合。也有一个结果。
不过，《麻省理工科技评论》强调，这种“炒作修复”并不意味着技术的终结。相反，我们正处于后炒作时代的开始，并且有机会将期望重置到更现实的水平。 AI 在 ChatGPT 之前就已存在，并将继续存在。真正的杀手级应用很可能即将出现，人们正在为它们的前景押注大量资金。
OpenAI 于 2025 年 3 月筹集了 400 亿美元，估值为 3000 亿美元，并准备在 12 月筹集额外资金。奥特曼预测“数据中心建设将耗资数万亿美元”，尽管他意识到存在泡沫，但仍致力于继续投资。
这一特殊特征表明，现在是冷静评估人工智能技术潜力的时候了。解决气候变化、实现人类水平的智能以及完全摆脱工作的宏伟承诺至少在短期内尚未实现。相反，我们得到的是一组对特定任务有用的工具。
未来，人工智能将不再是一个“无所不能”的魔盒，而将被重新定义为一种只要运用得当就能创造价值的技术。经过过度期望和幻灭的循环之后，我们可能终于开始学习如何现实地应对人工智能。
【术语解释】
炒作修正
这是一个创造的词，意思是纠正过度的期望或炒作。这是《麻省理工科技评论》于 2025 年 12 月推出的特别系列的标题，是一个鼓励对 AI 技术进行现实评估并重新设定期望的概念。
大语言模型（LLM）
基于大量文本数据训练的深度学习模型。示例包括 ChatGPT 和 Gemini。尽管它可以执行文本生成、翻译和摘要等任务，但越来越明显的是，它不是通用人工智能 (AGI)，并且具有一定的局限性。
通用人工智能（AGI）
虚拟人工智能技术可以执行人类可以执行的任何认知任务。虽然有人声称当前的法学硕士是通向 AGI 的门户，但许多专业人士开始认识到其局限性。
网络泡沫
20世纪90年代末至2000年代初出现的互联网相关公司的投机泡沫。 2000年至2002年，纳斯达克指数下跌了约80%，许多公司破产。 Sam Altman 将当前的人工智能投资与此进行了比较。
伊利亚·苏茨克维尔
OpenAI 前首席科学家、联合创始人。目前是人工智能初创公司 Safe Superintelligence 的首席科学家和联合创始人。尽管他对LLM技术的发展做出了巨大贡献，但他现在指出了其局限性。
[参考链接]
麻省理工科技评论（外部）
1899 年在麻省理工学院成立的世界知名独立媒体公司。分析技术的商业、社会和政治影响
炒作修正特别页面（外部）
麻省理工科技评论开发的AI期望值修正系列。多方位分析2025年AI产业现实。
开放人工智能（外部）
一家总部位于旧金山的人工智能研发公司。开发ChatGPT及GPT系列，引领AI行业
GitHub 副驾驶（外部）
由 GitHub 和 OpenAI 开发的 AI 编码助手。提供代码补全和生成功能，帮助提高开发人员生产力
[参考文章]
2025 年人工智能炒作大调整（外部）
《麻省理工科技评论》关于 2025 年 AI Hype Fix 的综合分析文章
人工智能泡沫到底是什么？（外部）
一篇文章详细分析了Sam Altman的泡沫言论和AI行业的投资趋势。
人工智能编码现在无处不在。但并不是所有人都相信（外部）
一篇探讨人工智能编码工具的现实和局限性及其对开发人员就业影响的文章
OpenAI 的 Sam Altman 认为随着行业支出激增，人工智能泡沫正在形成（外部）
CNBC 文章报道 Sam Altman 的泡沫演讲和 OpenAI 的融资状况
生成式人工智能的炒作分散了我们对人工智能更重要突破的注意力（外部）
Hugging Face 的 Margaret Mitchell 博士对生成式人工智能和预测式人工智能的比较
[编者后记]
人工智能的期望与现实之间的差距是整个科技行业面临的挑战。我们innovaTopia编辑部也在密切关注这一“炒作纠正”动向。
与其让过高的期望变成失望，不如把这段时期视为人工智能技术以更现实、更可持续的方式扎根社会的调整期。真正有价值的人工智能应用应该通过其实际解决问题的能力来衡量，而不是通过炒作来衡量。
您在日常生活和工作中如何使用人工智能工具？您是否得到了预期的结果，或者您有时感到受到限制？在这个转折点，相信每个用户冷静的视角都会支持AI技术的健康发展。