2025年12月23日、当今的医疗保健 IT但15+医疗IT行业专家经过2026 年医疗保健人工智能/自动化预测宣布。
北欧全球咨询公司的克雷格·约瑟夫博士指出，随着卫生系统从试点计划转向受控部署，数据治理和基础设施将变得非常重要。 Caregility 首席执行官 Ron Gaboury 预测，边缘人工智能和床边自动化将取代基于云的解决方案。
临床比较的金·格雷厄姆表示完全集成的电子病历是互操作性、减少拒绝和增强利润的关键。 FUJIFILM Biotechnologies 的 Maria Ebro Andreasen 预测在生物制药制造中引入自主处理单元，CorVel 的 Lara Heal 预测工人赔偿索赔管理的转变。
Viz.ai的安德鲁·易卜拉欣博士指出自动化释放了相当于 15% 的员工能力，Omnicell 的 Perry Genova 表示自动化分配柜打破了筒仓。
IQVIARaja Shankar 预测临床文档生成速度将加快 20-50%。基恩斯塔克的蒂鲁·坦加拉蒂南提到人工智能代理自主执行多步骤任务。
亮线的Nikhil Nadkarni博士强调人工智能的隐形性和任务消除性，心电图管理顾问的阿西夫·沙阿·穆罕默德预测通过集成平台实现真正创新的到来。
从： 
医疗保健领域的人工智能和自动化 – 2026 年健康 IT 预测
【编辑部评论】
2026年，医疗AI将最终离开“实验阶段”，进入实际运营阶段。这一转折点的标志是事实上，人工智能采用率在短短两年内从 3% 飙升至 22%是。特别值得注意的是2024 年 66% 的美国医生将使用人工智能工具这比去年的 38% 增长了惊人的 78%。
这篇预测文章反复强调的是，人工智能的成功并不在于技术本身。这一切都取决于“基础设施建设”这就是重点。正如 Nordic Global Consulting 的 Craig Joseph 博士指出的那样：超过一半的医疗保健 IT 领导者将基础设施和数据治理视为最大障碍。换句话说，无论人工智能模型有多好，如果没有干净的数据、明确的治理规则和结构化的工作流程，它就没有任何价值。
2026 年最具创新趋势是“AI代理人”的崛起是。正如 KeenStack 的 Thiru Thangarathinam 预测的那样，人工智能将不再只是回答问题；执行多步骤任务，例如在患者就诊后自主创建病历、起草转诊以及提交保险预先批准文件就会变成这样。这意味着从“自动化”到“自主化”的质的飞跃。
医疗领域最紧迫的事情是临床医生职业倦怠问题是。2023 年 45.2% 的美国医生将出现职业倦怠症状造成这种情况的主要原因是文书工作过多。实际的，35% 的临床医生花在文书工作上的时间比花在患者护理上的时间还多有一个统计。 Viz.ai 的 Andrew Ibrahim 博士提到“释放15%的人员配置”这不仅仅是为了提高效率，更是为了保护医务人员的尊严和医疗本身的质量。
环境临床文件已经是许多医疗系统正在进行某种招募工作。，预计将在 2026 年成为标准设备。这些工具会在咨询期间自动记录和构建对话，使医生能够将注意力集中在患者身上，而不是盯着键盘。
但与技术可能性同样重要建立“信任”是。正如 Protegrity 的 lwona Rajca 所强调的那样，敏感的医疗信息必须通过加密和匿名化来保护，同时仍然能够在云环境、医疗设备和人工智能系统之间自由移动。互操作性标准，例如 TEFCA（可信交换框架和通用协议）将支持这一信任基础。
专业药学领域也正在发生重大变化。正如 Omnicell 的 Nish Parekh 指出的那样，复杂且昂贵的治疗方法的兴起，例如 GLP-1（糖尿病/肥胖治疗药物）和靶向癌症治疗药物、人工智能和自动化对于高效运营专业药房、管理复杂药物和提供个性化患者护理至关重要。
值得注意的是，AI的运用正在从“临床”扩展到“整体手术”。2024 年，大约 60% 的医疗人工智能投资将用于自动化管理任务。，在计费、调度和收入周期管理等领域非常有效。这意味着人工智能已经开始充当支持医疗“隐形部分”的无名英雄。
由 RevSpring 的 Nicole Rogas 提出“自动同理心”这个概念也很有趣。随着经济形势的严峻和患者对每个接触点更加仔细的审视，成功的组织不仅会实现自动化，而且会构建能够感知人们何时需要同情心、清晰度或人为干预的系统。
ECG 管理咨询公司的 Asif Shah Mohammed 的观点一针见血。 2026年人工智能和自动化将进入医疗行业“一个难以忽视的事实”将会与你对峙。换句话说，事实是，之前的很多“创新”都是表面的，并没有带来真正的改变。工具脱节和系统分散的时代已经一去不复返了。真正的创新来自集成平台。
2026 年将是医疗人工智能展示其能力的阶段。证明您可以信任的阶段今年是转型之年。试点项目的日子已经一去不复返了，取而代之的是一个可衡量的结果、明确的投资回报率以及临床医生和患者信任的时代。
【术语解释】
环境临床文件
这是一种人工智能在检查室自动监听医生和患者之间的对话并将其转换为结构化临床记录的技术。医生可以专注于与患者沟通，无需敲击键盘，只需在会诊后审核并批准自动创建的病历即可。
人工智能代理
它是指不仅执行单一任务，而且能够自主执行多个步骤工作的人工智能系统。例如，患者就诊后，创建病历、起草介绍信、申请保险预审批等一系列工作可以在人工监督下自动执行。
TEFCA（可信交换框架和通用协议）
美国健康信息交换信任框架和共同协议。它定义了互操作性标准，强制医疗保健提供者、研究人员和网络之间的数据流一致且受控。
数据治理
它是一个由策略、流程和标准组成的系统，用于在组织内适当管理、保护和利用数据资产。在医疗人工智能中，确保数据质量、安全性、隐私性和合规性至关重要。
EHR(Electronic Health Record、电子健康记录)
这是一个以数字格式存储和管理患者医疗信息的系统。它集中管理诊断、治疗、用药和检测结果等信息，并实现医疗提供者之间的信息共享。
GLP-1（胰高血糖素样肽-1）
胰高血糖素样肽-1 是一种调节血糖水平的激素。 GLP-1受体激动剂是用于治疗2型糖尿病和肥胖症的昂贵药物，需要专门管理。
LLM（大语言模型）
一种基于大量文本数据训练的深度学习模型，能够像人类一样生成和理解文本。在医疗领域，它用于汇总医疗记录、创建文档并支持与患者的沟通。
[参考链接]
北欧全球咨询公司（外部）
专注于医疗保健 IT、互操作性和 EHR 优化的咨询公司帮助医疗机构实现数字化转型
细心（外部）
在一家为医疗机构提供虚拟护理平台的公司部署远程医疗和人工智能辅助护理解决方案
临床比较（外部）
完全集成的临床信息系统公司，专门从事集成 EHR 和收入周期管理解决方案
Viz.ai（外部）
部署医疗人工智能工具，为中风和心血管疾病的早期检测提供人工智能平台，并已获得 FDA 批准
奥姆尼赛尔（外部）
提供药品管理和自动化解决方案，为医院提供自动化配药柜和机器人药房系统。
IQVIA（外部）
在一家提供医疗数据分析、临床研究和生命科学咨询的跨国公司部署人工智能驱动的医疗解决方案
基恩斯塔克（外部）
为医疗行业提供AI自动化解决方案，专注于开发自主执行多步骤工作流程的AI代理
亮线（外部）
为儿童、青少年和家庭提供数字心理健康护理平台，利用人工智能提高护理质量
[参考文章]
2026 年医疗保健 AI 趋势：专家见解（外部）
临床级人工智能成为日常工作流程中的重要合作伙伴，可实现文档自动化和识别护理差距
高管对 2026 年医疗保健人工智能的预测，第 1 部分（外部）
2026 年将是人工智能从试点转向负责任的集成系统的转折点，需要可衡量的成果。
2026年医疗保健预测：人工智能“试点时代”为何正式结束（外部）
分析医疗人工智能采用率如何在一年内翻倍（从 3% 至 22%）以及诊断和调度如何从承诺转变为核心业务
2025 年：医疗保健领域人工智能的现状（外部）
与 2024 年相比，2025 年医疗 AI 支出将增加约三倍，医疗保健将超越其他行业，成为企业 AI 的前沿。
2023年医生职业倦怠再次下降（外部）
AMA 调查报告称，2023 年医生职业倦怠率已下降至 45.2%，但仍处于严重水平
2026 年医疗保健领域人工智能的主要趋势将推动创新（外部）
预测分析和人工智能患者记录可实现实时风险预测；医疗聊天机器人预计每年可节省超过 30 亿美元
医院中的人工智能：2025 年采用趋势和统计数据（外部）
到 2024 年，71% 的美国医院将使用与 EHR 集成的预测人工智能应用程序，将计费自动化提高 25 个百分点
[编者后记]
读完 2026 年医疗 AI 预测后您有何感受？我们innovaTopia编辑部认为，这种转变不仅是“技术的进化”，也是“回归医疗基础”。
目前医生花在键盘上的时间比病人多，导致普遍的倦怠，这显然是不可持续的。未来，医疗专业人员可以通过人工智能接管文档工作，专注于“治愈人类”的最初使命。技术不是夺走人性，而是重新夺回人性的过程。
医疗人工智能是如何开始在您身边使用的？或者你认为应该如何使用它？ 2026 年，我们每个人都将成为塑造医疗保健未来的参与者。