【消化】
作为加速基础模型研究 (AFMR) 计划的一部分，Microsoft 宣布了通过 AFMR 少数族裔服务机构资助计划选出的 10 名首批获奖者。该试点计划将支持传统黑人学院和大学 (HBCU) 和西班牙裔服务机构 (HSI) 获得他们在人工智能领域进行有意义和有影响力的研究所需的尖端工具。获奖者将获得赠款以及可用于访问 Microsoft Azure 上托管的尖端模型的积分。
AFMR 是 Microsoft 支持总统关于安全、可靠和可信地开发和使用 AI 的行政命令的承诺的一部分，并且是与学术研究社区的合作成果。该计划旨在使人工智能与人类价值观和目标保持一致，以提高安全性、问责制和透明度；通过技术与社会交叉点的研究，改善人类互动并培养信任和创造力；通过创新的知识和数据方法加速自然科学领域的科学发现。
AFMR 少数族裔服务机构补助金获得者包括以下研究项目：
– 创造力与设计：德克萨斯大学阿灵顿分校的 Cesar Torres 的人工智能增强拼贴，以及伊利诺伊大学芝加哥分校的 Nikita Soni 的探索儿童人工智能视觉讲故事创造力支持工具。
– 认知和社会效益：莫尔豪斯医学院的 Muhammed Idris 的《文化兼容的癌症沟通进展》，圣地亚哥州立大学的 Hajar Homayouni 的联合隐私保护多模式生成器。
– 基准、评估、测量：用于劳动力绩效评估的混合人工智能系统的评估，作者：莫尔豪斯学院的 Kinnis Gosha。
– 模型演化：德克萨斯大学埃尔帕索分校的 Davi Valerio de Queiroz Rodrigues 的《物理人工智能基本模型的演化》。
– 多模式和跨模式学习：加州大学河滨分校 Amr Magdy 的边缘视觉知识蒸馏。
– 负责任的人工智能：利用灾后恢复和城市规划的基础模型加速环境正义分析，作者：赵翔 (Susie)，来自阿拉巴马农工大学。
微软的目标是通过促进跨学科、机构和部门更深入的合作，在研究活动、应用领域和社会环境中释放人工智能的全部潜力。
【新闻评论】
Microsoft 宣布通过 AFMR 少数族裔服务机构资助计划选出 10 家机构，作为加速基金会模型研究 (AFMR) 计划的一部分。该计划专门为帮助传统黑人学院和大学 (HBCU) 和西班牙裔服务机构 (HSI) 获得人工智能研究所需的尖端工具而设计。这支持了总统关于安全、可信地开发和使用人工智能的行政命令，旨在使人工智能与人类价值观和目标保持一致。
该计划的主要目标是提高人工智能研究和应用的安全性、问责制和透明度，通过技术与社会交叉点的研究改善人类互动，并加速自然科学领域的科学发现。获奖项目涵盖创意和设计、认知和社会效益、基准测试、评估和测量、模型演化、多模式和跨模式学习以及负责任的人工智能。
这一举措表明了重视多样性和包容性在人工智能技术发展中的重要性。 HBCU 和 HSI 等为少数族裔服务的机构在人工智能研究中发挥着关键作用，确保人工智能技术满足更广泛的社会需求并包含多样化的观点。这对于解决人工智能中的道德问题和偏见问题尤为重要。
该计划还旨在通过促进人工智能研究中的合作和互动来弥合学术界和工业界之间的差距。希望这能让人工智能技术的进步造福全社会，推动科技发展更加公平、普惠。
然而，此类努力也引发了人们对数据隐私保护和人工智能的道德使用的担忧。随着人工智能技术的不断发展和应用，对这些问题制定明确的指导方针和法规的需求不断增加。努力弥合数字鸿沟也很重要，以便技术进步平等惠及每个人。
从长远来看，希望此类项目能够增加人工智能研究的多样性和包容性，并有助于开发更公平、更道德的人工智能技术。这是使人工智能对社会产生更积极影响并建立以人为本的未来创新方法的重要一步。