英国《金融时报》已开始测试 Ask FT，这是一个人工智能聊天机器人，已经接受了数十年自己文章的训练。该聊天机器人允许订阅者回答有关最近发生的事件以及《金融时报》涵盖的广泛主题的问题。 Ask FT 以自然语言提供问题的答案，类似于流行的人工智能机器人（ChatGPT、Copilot、Gemini 等），但答案源自英国《金融时报》之前发布的信息，并且不使用难以解释或存在法律问题的来源。
例如，在回答“谁控制着微软的AI产品？”的问题时。 Ask FT 提供了最新消息，引用了本周宣布的消息：微软已聘请 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 领导其新的人工智能团队。答案将在括号中包含信息来源的《金融时报》文章的编号，并且还将提供这些文章的撰写时间。
Ask FT 可供数百名 FT 专业级付费订阅者使用。该级别专门针对商业专业人士和机构。目前，Ask FT 由 Claude 提供支持，Claude 是 Anthropic 开发的大规模语言模型 (LLM)，但这可能会发生变化。英国《金融时报》首席产品官 Lindsey Jayne 表示，他们采用与模型无关的方法，并选择最适合他们需求的方法。
Ask FT 可以回答更广泛的问题以及有关时事的问题，例如英特尔根据 CHIPS 法案从美国政府获得的资金数额或加密货币对环境的影响。该工具搜索英国《金融时报》的档案并通过引文总结相关信息。当被问及 YouTube 是如何开始时，他们正确地回答说 YouTube 由 Chad Hurley、Steve Chen 和 Jawed Karim 于 2005 年 2 月创立。
英国《金融时报》进行了广泛的内部测试，并利用结果来完善我们指导模型和构建代码的方式。目前，在最初的 500 人小组中，我们正在跟踪所有问题和答案以及用户反馈。
Ask FT 目前处于测试阶段，英国《金融时报》将继续测试和评估该聊天机器人。
【新闻评论】
英国《金融时报》已开始测试名为 Ask FT 的人工智能聊天机器人，该机器人从该公司数十年撰写的文章中学习。该聊天机器人以自然语言回答订阅者有关时事和广泛主题的问题。它的独特之处在于，它的答案基于英国《金融时报》之前发布的信息，并且与其他通用人工智能机器人不同，它使用更可靠的信息来源。
这项技术的引入有可能彻底改变我们搜索和消费信息的方式。例如，对于寻求更深入了解特定公司历史或经济趋势的商业专业人士来说，Ask FT 可以成为快速、准确的信息来源。它还可以在教育领域得到应用，帮助学生更深入地研究或撰写报告的特定主题。
然而，这项技术也存在潜在的风险。人工智能提供的信息存在准确性和偏差问题。人工智能根据其学习的数据生成答案，因此如果数据有偏差，人工智能的答案也可能有偏差。个人信息保护和版权问题也是人工智能技术使用中的重要考虑因素。
关于法规，随着人工智能技术的发展，需要制定有关其使用的法律和指南。确保信息准确性和透明度的法规尤其重要。未来，随着基于人工智能的信息提供服务变得更加普遍，可能需要一个国际框架来适当管理这些技术并保护用户的利益。
从长远来看，像 Ask FT 这样的人工智能聊天机器人可以成为增加信息可访问性和促进知识传播的重要工具。然而，这需要努力管理与技术进步相关的风险并确保道德使用。此类技术的发展需要全社会的讨论与合作。