Abridge 是临床文档生成人工智能领域的领导者，又筹集了 1.5 亿美元。这笔资金是在 B 轮融资四个月后进行的，是医疗保健生成人工智能领域最大的融资轮之一。本轮投资由 Lightspeed Venture Partners 领投，Redpoint Ventures 等多家投资者跟投。
Abridge 宣布与耶鲁-纽黑文健康系统达成一项新的企业协议，使数千名临床医生能够使用该公司的技术。该技术旨在减少临床记录的认知负担，让医生有更多的时间与患者面对面。
Abridge 组建了世界一流的人工智能团队，提供专为医疗保健应用设计的自动语音识别引擎。该公司的技术已经过 14 种语言的评估，并支持更多语言。我们还开发了自己的专门构建的法学硕士并提供“链接证据”功能。
Abridge 计划利用新资金推进基础研究并开发基于多模式医疗保健数据的基础模型。这些模型旨在改进产品线并开启未来的可能性。创始人兼首席执行官 Shiv Rao 博士表示，该公司的目标是推动基于人工智能的文档革命，并开辟新的途径来改善患者的治疗结果。
【新闻评论】
Abridge 是一种领先的临床记录生成人工智能技术，已筹集 1.5 亿美元的额外资金。这笔资金是医疗保健生成人工智能领域有史以来筹集的最大资金之一，而且该公司的技术正在迅速获得认可。该技术将患者互动的信息实时转化为结构化的临床记录，使医生能够减少在电脑前的时间，而将更多的时间花在与患者面对面的交流上。
这项技术的引入有望减轻医生创建文档的负担，改善与患者的关系并提高护理质量。 Abridge 的技术还可以捕获目前经常被忽视的大量数据，从而为人口健康管理提供新的见解。
Abridge 为医疗保健应用提供专业技术，包括自动语音识别引擎。该技术已经过 14 种语言的评估，并且是多语言的，即使在涉及语言或口译之间快速切换的情况下也能提供高性能。此外，Abridge 还开发了一种称为“链接证据”的技术，可以将摘要中的任意区域映射到源记录（以及基于它的音频）中的支持证据。
Abridge 计划利用新筹集的资金进一步推进基础研究，并开发利用多模式医疗数据的基础模型。这些模型不仅旨在改进现有产品线，而且还为未来医疗保健领域开辟新的可能性。
这项技术的引入将使医疗领域的文档记录更加高效，让医生和患者有更多的时间相互交流。然而，随着人工智能自动化的进步，建立有关隐私保护、数据准确性和人工智能道德使用的法规将成为重要问题。此外，随着人工智能技术的发展，医疗保健专业人员的技能和角色也可能需要改变。从长远来看，这项技术预计将大大有助于提高医疗保健的质量和效率以及改善患者的治疗效果。