美国医疗保健行业在数字化转型方面落后于其他行业。但德勤人工智能主管比尔·费拉 (Bill Fera) 表示，生成式人工智能的兴起为卫生系统提供了一个非常有前途的机会。费拉说，医疗保健提供者需要尽快利用生成式人工智能的前景。为了取得成功，试点项目需要尽早设定正确的指标，然后迅速停止或扩大项目规模。
医疗保健提供者应该花更多时间仔细构建人工智能试点的治理结构。尽早建立适当的指标非常重要，以便在人工智能工具无法提供价值时可以快速停止试点。许多卫生系统不知道哪些人工智能试点需要扩大规模，哪些需要停止，因为他们没有跟踪正确的指标，或者根本没有跟踪它们。费拉表示，医院不应该因为放弃无法产生投资回报的项目而感到尴尬，但他也强调应该迅速与这些试点项目接触。
【新闻评论】
据说美国医疗保健行业是数字化浪潮的幕后推手。然而，德勤人工智能主管 Bill Fera 表示，生成式人工智能的出现为医疗保健行业提供了巨大的迎头赶上的机会。 Generation AI是一种根据文本、图像和音频等数据自动生成新内容的技术。通过利用这项技术，医疗行业有望简化并提高各种任务的质量，包括诊断患者、制定治疗计划和管理医疗记录。
Fera 指出，对于医疗保健提供者来说，要充分利用生成式人工智能的潜力，重要的是要尽早设定适当的指标来衡量试点项目的成功程度，并根据这些结果快速扩大或取消项目。这使您能够快速识别和实施有效的工具，而不是将时间和资源浪费在无效的人工智能工具上。
然而，许多卫生系统没有适当衡量试点项目成功与否的指标，或者根本不跟踪试点项目，因此很难决定继续哪些项目和停止哪些项目。费拉表示，不提供投资回报的项目不应受到羞辱，而应迅速放弃。这是医疗保健提供者采取高效且有效的方法来实施生成式人工智能的关键点。
生成式人工智能在医疗行业的实施仍处于早期阶段，需要大量的试验和错误。然而，这项技术的潜力是巨大的，预计将大大提高医疗保健服务的质量，包括提高诊断准确性、优化治疗计划和有效管理医疗记录。另一方面，也存在需要认真解决的问题，例如患者隐私保护、数据安全以及基于人工智能的决策的伦理问题。医疗保健提供者在推进生成式人工智能的实施时必须平衡这些积极方面与潜在风险。
最终，生成式人工智能的正确实施和利用将是加速医疗行业数字化转型、为患者提供更好医疗服务的关键。医疗保健提供商需要立即开始准备，以保持在这一新技术浪潮中的领先地位。