79 岁的加拿大人、布朗大学名誉教授、2025 年诺贝尔经济学奖获得者之一彼得·豪伊特 (Peter Howitt) 10 月 13 日警告称，虽然人工智能具有“巨大潜力”，但由于它有可能破坏就业机会，因此需要对其进行监管。
霍伊特因与法国菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）的合作而闻名，他研究了“创造性破坏”理论，即新产品进入市场而销售旧产品的公司遭受损失。他说：“不受监管的市场中的私人激励措施无法以对社会最好的方式解决这一冲突。”他称这是“人类历史上的一个重要时刻”。
联合获奖者乔尔·莫奇亚 (Joel Mochia) 表示乐观，他表示，“机器将让人们从事更有趣的工作”，并指出主要的担忧是劳动力短缺，而不是技术性失业。
从： 
诺贝尔经济学奖得主彼得·霍伊特警告人工智能的危险 – CNA
【编辑部评论】
豪伊特的警告意义重大，因为它是在获得诺贝尔经济学奖后不久发出的。他和阿吉翁先生于1992年提出的“创造性破坏”模型，理论化了技术创新促进经济增长、淘汰现有产业的机制，可以说预见了当前的人工智能时代。这篇历时五年发表的论文在 33 年后获得诺贝尔奖这一事实表明，要准确评估颠覆性技术的影响，必须要有长远的眼光。
霍伊特先生说，不受监管的市场中的私人激励措施无法解决问题。”是很重要的一点。这意味着人工智能发展的竞争不会仅仅基于市场原则带来社会最优的结果，文章中提到的加州人工智能聊天机器人监管法就是一个具体的例子。值得注意的是，他将其与20世纪90年代的电信繁荣、电力和蒸汽动力进行了比较。尽管这些创新最初引起了大规模失业的担忧，但它们最终创造了新的产业和就业机会。
另一方面，与Mochia先生的乐观看法的对比也很有趣。他的观点是“劳动力短缺比技术性失业更严重”，在包括日本在内的老龄化社会中尤其有说服力。通过用人工智能取代简单和重复的任务，人类也许能够专注于需要更多创造力和高级判断力的任务。但，弥合过渡时期的摩擦、现有技能的过时与新技能的获取之间的差距，是政策制定者面临的紧迫挑战。
【术语解释】
创造性破坏
经济学家熊彼特提出的概念，指随着新技术、新产品进入市场，淘汰现有产业、改革经济结构的过程。它被认为是创新的重要机制。
技术的失业
由于技术进步而导致工人失业的现象。这是指由于自动化和人工智能的引入，某些技能和职业变得不必要时发生的结构性失业。
瑞典皇家科学院
瑞典学术机构，成立于1739年，负责评选诺贝尔物理、化学、经济学奖，是全球科学研究的权威评价机构。
私人激励措施
个人和企业在经济活动中实现利润最大化的动机。虽然这是市场机制的基本原则，但并不一定符合整个社会的利益。
[参考链接]
布朗大学 - 经济系（外部）
布朗大学经济学院的官方网站，Peter Howitt 是该学院的名誉教授。
诺贝尔奖 – 官方网站（外部）
诺贝尔奖官方网站。包含对获奖者的成果和研究内容的详细解释。
西北大学-经济系（外部）
Joel Mochia 所在的西北大学经济学院官方网站。
加利福尼亚州 – 官方网站（外部）
加利福尼亚州政府的官方网站。包含国家法律信息，包括人工智能聊天机器人监管法律。
[参考文章]
2025 年诺贝尔经济学奖 – 新闻稿（外部）
瑞典皇家科学院宣布 2025 年诺贝尔经济学奖官方新闻稿。
[编者后记]
诺贝尔奖得主的“监管是必要的”这句话一定有深刻的意义。
有人指出，仅靠市场原则无法优化人工智能的社会实施，这与硅谷“快速行动、打破常规”的理念背道而驰。另一方面，另一位获奖者则认为，劳动力短缺是根本问题。这种对比鲜明的观点可能表明人工智能时代劳动力市场的复杂性无法用简单的二元论来解释。
直到 2050 年代我们才能评估当前正在进行的人工智能革命的真正影响吗？您认为您的工作会在 10 年内被人工智能取代，还是会演变成一种全新的形式？