Konoike Transport Co., Ltd.将启动全面的“生成式人工智能利用项目”，旨在实现业务流程数字化和数据利用。
该项目由鸿池交通ICT推进本部数字化转型推进部于2024年12月启动，旨在解决劳动力短缺问题，实施工作方式改革，提高员工生产力和福祉。
项目细节包括在公司自有云上构建安全的开发环境、于2025年6月加入人工智能治理协会、对所有员工和管理层实施人工智能运用培训、启动人工智能大使认证系统、自动化创建标准化材料以及开发常见问题解答聊天机器人。
数字目标是到 2028 年 3 月结束的财政年度至少有 12 个利用生成式人工智能的用例。KONOIKE 集团的 2030 年愿景是“让人们通过技术追求更高的目标”。
【编辑部评论】
随着物流行业进入2024年问题的重大转折点，鸿池运输在“现场主导的人工智能运用”方面的努力值得关注。虽然许多公司仍处于考虑引入生成式人工智能的阶段，自2024年12月项目启动以来，公司用了约一年的时间为全公司范围内的推广奠定了基础。
尤其值得注意的是“AI大使”系统。这不仅仅是一个培训系统；我们的目标是创建一个自主的生态系统，在这个生态系统中，我们将能够在该领域实际使用人工智能的人力资源分配到每个部门，然后这些人力资源将人工智能的使用传播到他们周围的人。与自上而下分配工具不同，增加用例数量并反映一线的声音是拥有多元化物流一线的公司独有的策略。
加入AI治理协会也是重要的一点。使用生成式人工智能越多，就会出现更多的安全风险和道德问题。通过在自己的云上构建安全环境，Konoike Transport 建立了一个利用人工智能的系统，而不会向外部各方泄露机密信息。考虑到物流行业处理的客户信息和交付数据的机密性，这是一个现实的选择。
乍一看，到 2028 年 3 月结束的财年实现 12 个或更多用例的数字目标似乎并不高。但从目前物流行业人工智能运用的现状来看，很多企业都处于示范实验阶段，但建立12个扎根于实际业务的案例，已经是一个足够宏伟的目标。通过积累“小成功经验”，例如自动创建标准材料和常见问题解答聊天机器人，我们可以看到一种减少现场阻力并逐渐发展到更高级利用的策略。
在物流行业，有报道称，优化配送路线可以提高效率20-30%，库存管理可以提高周转率30%。作为解决劳动力短缺的结构性问题，鸿池运输的努力很可能会扩展到整个行业。
【术语解释】
PoC（概念验证）
Proof of Concept 的缩写，指验证新技术或想法是否可行的早期过程。在全面推广之前，先进行小规模试用，确认效果和问题。
实践教育
一种实用的学习方法，学生通过实践经验而不是课堂讲座来学习。对于人工智能工具，请在使用实际业务数据的同时学习如何操作和使用它们。
人工智能大使
在组织内促进人工智能使用方面发挥作用的人。他们不仅能够自己掌握人工智能工具，还能将自己的知识传授给周围的员工，促进人工智能应用在该领域的渗透。
人工智能治理
确保人工智能技术开发和使用过程中的道德、透明度和安全性的管理体系。它指的是一种包括数据隐私保护、消除偏见和问责制在内的综合方法。
福利
这一概念不仅指简单的健康，还指良好的身体、心理和社会健康状态。在企业环境中，它指的是员工的整体福祉，包括工作满意度和生活质量的提高。
[参考链接]
鸿池运输株式会社（外部）
KONOIKE集团的核心公司，主要经营物流、制造、医疗、机场运营等业务，是一家历史可追溯至1880年的专业服务集团。
人工智能治理协会（AIGA）（外部）
我们支持人工智能技术的合理运用和治理体系的建立。在公司引入人工智能时制定道德考虑和风险管理指南。
阿尔戈玛克有限公司（外部）
我们为企业引入生成式人工智能平台和人工智能人力资源开发计划提供支持。我们为企业人工智能应用提供全面支持，重点支持安全法学硕士的引进。
[参考文章]
鸿池交通 / 全面启动用于业务流程数字化等的生成型人工智能利用项目（外部）
Konoike Transport 的生成式人工智能利用项目的详细信息。介绍AI大使系统的引入以及到2028年3月结束的财政年度拥有12个或更多用例的具体数字目标。
生成式人工智能在物流运输行业的应用|运营效率与实践最前沿（外部）
全面解读AI在物流行业的运用案例。我们提供了具体的结果数据，例如通过配送路线优化，效率提高了 20-30%，通过库存管理，周转率提高了 30%。
Konoike 开始在全公司范围内全面使用人工智能，Algomatic 奠定了基础（外部）
Konoike Transport 和 Algomatic 之间合作结构的详细信息。我们将报告我们构建安全的内部云环境和促进该领域主导的人工智能使用的战略方法。
【Algomatic】培养生成式AI人力资源以实现企业业务转型的培训计划（外部）
Algomatic提供的AI人才培养计划详情。讲解针对各公司量身定制的实践教育方法和培训内容。
2025年供应链人工智能应用现状调查（外部）
研究物流和供应链行业人工智能应用的趋势。提供有关行业实施状况、挑战和未来前景的全面数据。
[编者后记]
您如何在工作场所使用人工智能？鸿池交通公司的举措的有趣之处在于，他们重视“来自现场的声音”，而不是自上而下的方法。
AI大使制度可以被视为通过将从业者分配到各个部门来寻找职场独有的使用方式的尝试。在物流行业，已经报道了诸如交付效率提高20%、交付成本降低15%等成果，但也许比数字更重要的是“人与技术融合”的态度。这种现场主导的方法在您的行业可能吗？