AMD宣布了FSR 4的高级版本，代号为Redstone，该版本旨在为射线追踪带来巨大的改进。
与Nvidia相比，AMD在竞争中落后了，这已经不是什么秘密了，NVIDIA似乎是图形技术的最前沿。 NVIDIA是第一个引入射线追踪，超分辨率，更好的射线Deoiser，框架生成等的人。这促使AMD得以跟进这些技术并发布其自己的版本，以为客户提供均等。尽管AMD确实带来了雷追踪，超分辨率，框架的一代以及其他一些东西，但它们仍在落后于Nvidia。
但是，由于AMD宣布了FSR 4团队的一系列新技术，包括Neural Radiance Cache，Ray Reeneration等。这些技术不仅可以帮助AMD GPU提供更好的射线追踪质量，而且还可以提高性能。在本文中，我们将分析这些FSR 4技术，并解释您需要了解的一切。
AMD宣布了编号为“ Redstone”下的新FSR技术，该技术基本上是FSR 4的高级版本，它有可能改变Ray Tracing在AMD GPU上的外观和执行方式，尤其是其Radeon Rade Rade 9000系列卡。以下是FSR Redstone版本中的一些新技术：
神经辐射缓存
射线追踪允许最准确的光渲染技术形式，甚至可以超越栅格化中最先进的烘焙照明系统。最重要的是，它非常容易实施，并帮助开发人员节省通常在轻烘烤过程上花费的时间和数小时的时间。因此，射线追踪绝对是游戏渲染技术的未来。
但是，就GPU的性能而言，这是相当昂贵的，并且通常会影响世界上最强大的图形卡的性能。射线追踪的最准确形式是路径追踪，这甚至更苛刻，可能会削弱大多数GPU的性能。这就是为什么许多游戏开发人员倾向于无需路径跟踪而实施射线跟踪的原因。但是，这种技术很快就会随着Nvidia首次引入的神经辐射缓存等技术而改变。
这项技术将在类似射线追踪的性能下提供类似路径的视觉质量，这对游戏开发人员和玩家来说都是双赢的情况。它使用先进的机器学习算法来准确预测使用来自几个射线轨迹的数据在特定场景上如何反弹。它从本质上产生了一个完整的路径追踪模拟，该模拟使开发人员可以在游戏中提供更好的照明。这类似于路径跟踪的工作原理，但并没有带来巨大的性能成本。
射线再生
当游戏开发人员使用射线追踪场景中的光线弹跳时，它不可避免地会留下一些微小但明亮的斑点，当渲染完成时看起来像噪音。开发人员被迫使用Denoiser算法去除这些噪音，这可能再次增加框架时间并降低fps。
基于AI的算法可以做得更好，而不会过多地抑制性能，从而消除这些噪音，这正是AMD的FSR射线再生。它将取代传统的Denoiser，这将有助于提高性能。
机器学习框架
最后，AMD拥有另一种称为机器学习框架生成的新技术。尽管AMD已经拥有框架生成技术，但它不如NVIDIA的变压器框架Gen。新的基于机器学习的框架生成将利用时间和空间重建技术来生成新框架，不仅看起来更好，而且会导致更高的FPS。
最后的想法
FSR Redstone将使AMD比以往任何时候都更接近NVIDIA。用户将不再仅选择用于DLSS的NVIDIA图形卡，也不需要选择更好的射线追踪质量和性能。 AMD RDNA 4和更新的GPU将能够提供类似的性能。但是，AMD没有透露特定的发布日期，但是该公司确实提到它将在2025年下半年的某个时候。
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