“如果我不用支付补习班或预科学校的费用就可以聘请自己的私人导师，那会怎么样？”这个假设突然变成了现实。 Google 为 Gemini 添加了新的学习特定功能。当你交出材料时，AI首先衡量你的能力，找出你哪里有困难，然后创建一个课程来填补空白。而且，它是免费的，可以在世界任何地方以任何语言使用。演示后的第二天，这本书就到达了我的手中，所以我决定实际了解我的专业领域，看看内容的可靠性。人工智能可以在多大程度上缓解考试或资格学习时不知从何开始的感觉？让我们一一看看。
谷歌于2026年6月26日宣布，在Gemini应用程序中引入了学习功能“学习笔记本”。这是一个互动学习空间，可将好奇心转化为理解，免费且在全球范围内以 Gemini 应用程序支持的所有语言提供。用户从侧面菜单中选择“新笔记本”，按“学习”，告诉他们他们的目标，上传材料，Gemini 会生成一个诊断测验。简短的课程和练习测验是根据重点领域创建的，仪表板将进度记录为优势和重点领域。
这些材料与 NotebookLM 集成，可以生成抽认卡和视频概述。 SAT 准备课程从今天开始提供，JEE 和 NEET 即将推出，并将于今年夏天扩展到 ENEM、ACT 和 GRE。从今年夏天开始，它将逐步针对网络上的个人帐户推出，并支持移动帐户和学校发行的帐户（包括 18 岁以下的帐户）。
从： 
使用 Gemini 应用程序中的学习笔记本进行学习的 5 种方法
【编辑部评论】
首先要注意的是，这个“学习笔记本”并不是一个全新的功能。谷歌于 2026 年 4 月在 Gemini 应用程序中引入了一个名为“Notebooks”的基于项目的工作区，而这个学习版本已经作为基于该基础的专门用于“学习”的衍生功能出现。与NotebookLM同步数据的设计也遵循了这一趋势。
技术要点是“诊断→拆卸→跟踪”循环据谷歌官方博客称，Gemini 将用户的学习目标分解为“100 多个具体学习目标”，并根据诊断测验的结果将其分为“优势”、“重点领域”和“未开始”。人工智能不是简单地返回答案，它被设计成一个“陪伴者”，绘制理解地图并指出下一步行动。这是。
这个功能实际上已经到达了我的环境中。在日语版本中，当您创建新笔记本时，系统会询问您“您在做什么？”并列出了两个选项：“整理思路”和“学习学习”。英语演示中的“学习”在日语 UI 中显示为“学习和学习”。右边带有学士帽图标的“学习与学习”部分就是我们的学习笔记本。发布后的第二天，即使在日本环境下也可以选择。“在世界各地，以所有语言”的解释实际上是有效的，至少在表面上是这样。我能够确认。
因此，我决定让他们学习信息安全的基础知识，这是我的专业领域。当您输入目标时，双子座不会立即开始课程，而是深入挖掘并询问您是否想通过测试或想加深特定领域（例如密码学或网络）的知识。通过对话完善目标设定有一个步骤没有写在演示文稿中。当我回答说“我想了解勒索软件，从最初的入侵到加密和双重勒索，以及防御措施”时，课程是按照要求用日语编写的。
我不仅检查了框架，还检查了内容。当我打开“勒索软件攻击流程”课程时，我发现攻击流程分为三个阶段：初始入侵、权限提升和横向扩展、数据窃取和加密。当我加载它时，这是准确的。尤其最近的“加密前窃取数据”的技术并没有改变。双重勒索的本质是，即使可以从备份中恢复数据，用户也将被迫付费以防止曝光。它还涉及到在现场实际可以看到的细节，例如控制Active Directory、删除卷影副本、利用组策略进行大规模部署等，老实说我觉得生成的文本水平很高。
另一方面，如果你用手去读，你也可以看到漏洞。尽管如此准确，任何地方都没有给出来源。这次内容是正确的，所以最终没有问题，但另一方面，学习者没有办法检查正确性。讽刺的是，这个屏幕证明了我之前提到的关于“忠实于来源”的担忧。此外，几乎没有提及当今的攻击者生态系统（RaaS），其中勒索软件作为“服务”进行买卖，IPA的“十大信息安全威胁”，JPCERT/CC等，而且日本的背景很少，所以从这里开始，你似乎必须自己查看主要信息。
我要特别注意的是考试准备的内容。 X的公告中包含了SAT、JEE、NEET、ENEM、ACT、GRE等考试名称，但如果你阅读教育官方博客，你会发现SAT题目是基于美国老牌预科学校《普林斯顿评论》的权威题目，并不是AI随机生成的题，您可以用可靠的问题进行训练——这一点只有与“自由”这个条件结合起来才有意义。
其积极影响将是显而易见的。昂贵的预备课程不应成为取得高分的障碍。谷歌的信息是对教育机会不平等的直接回应。由于它在世界各地以所有语言提供，并且免费，因此对于以前无法参加预备课程的人们来说，这无疑是一种推动。
另一方面，仍有一些问题需要仔细考虑。一是AI呈现学习内容的准确性是。在海外媒体的考察中，有人指出Gemini的笔记本在必要时也参考了Web，这削弱了NotebookLM原本严格只以上传教材为基础的“固执”。既然学习是一个以“正确”为前提的领域，那么忠实于源头就不能掉以轻心。
另一个是围绕儿童和数据的问题是。这次，预计将在未来几周内向学校发行的帐户（包括 18 岁以下的帐户）推出，移动支持预计将于今年夏天开始，并计划让教师在 Google Classroom 上向学生分配学习笔记本。在便利的背后，从各国个人信息保护和人工智能法规的角度来看，未成年人学习数据的处理程度可能会受到比以往更严格的质疑。
以及这对日本读者意味着什么。兼容的测试包括 SAT、印度的 JEE/NEET 和巴西的 ENEM，但是尚未包括日本特有的考试，例如共同大学入学考试。。尽管如此，无论语言如何，上传材料、可视化弱点并将其填充到简短课程中的系统都有效。补习班、补习班一直负责的一些“个体优化”已经开始溶解到免费的AI中。——如果你把它看作一个入口，这一步可能看起来很小，但我认为范围相当长。
请注意，根据媒体的不同，测试期限的表述也会有所不同。学习笔记本官方博客称，JEE、NEET、ENEM、ACT 和 GRE 将在“今年夏天”全部添加到一起，教育博客单独指出，由《普林斯顿评论》监督的 GRE 和 ACT 模拟考试将在“几周内”在 Gemini 中提供。由于两者的目标不同，我想补充一些信息以避免混淆。
【术语解释】
学习笔记本
Gemini 应用程序中专门用于学习的专用空间。一旦您上传学习材料并参加评估，就会根据您的理解水平生成简短的课程和练习测验，从而单独优化您的学习。在日文版UI中，显示为“学习学习”。
笔记本电脑
2026 年 4 月推出的 Gemini 应用程序基于项目的工作区，是学习笔记本的基础。将您的聊天和文件组织在一处，并与 NotebookLM 同步您的数据。
诊断测验
在学习开始时进行的一个测验，旨在衡量您当前的理解水平。根据结果，确定优势领域和劣势领域，并确定需要重点关注的领域。在日语版的用户界面中，它显示为“自定义学习”和“回答测验”。
适应性学习
根据学习者的理解程度和进步程度动态调整教材和难度的学习方法。它的独特之处在于它不是统一的课程，而是针对每个人量身定制的。
视频概述
NotebookLM 的一项功能，可根据上传的材料自动生成带旁白的视频摘要。
二重恐喝（Double Extortion）
勒索软件的攻击方法。他们不仅对数据进行加密并索要赎金以换取解密，还威胁要公开加密前窃取的机密信息，从而施加两步压力。独特之处在于，即使您可以从备份中恢复，您仍然会被迫付费。
标准化试験（standardized exam）
旨在使用相同标准评估考生的考试的通用术语。文中提到的SAT、ACT、GRE主要是进入美国大学和研究生院的考试，JEE和NEET是进入印度工程和医学院的考试，ENEM是进入巴西大学的考试。
[参考链接]
Gemini app（公式）（外部）
谷歌AI助手“Gemini”的网页版。此学习笔记本在此应用程序中提供。
NotebookLM（公式）（外部）
Google 的研究支持工具，可根据上传的材料生成答案、摘要和音频/视频摘要。与学习笔记本同步。
Google Classroom（公式）（外部）
为学校提供学习管理服务。这个想法是让教师为学生分配与课堂材料相关的学习笔记本。
The Princeton Review（公式）（外部）
美国一家大型备考公司，成立于1981年。Study Notes的SAT题目是根据该公司的题目提供的。
[参考文章]
通过互联人工智能工具支持学生实现更加个性化的学习（外部）
除了学习笔记本之外，还将与《普林斯顿评论》合作免费练习 ACT 和 GRE 考试，以及 Google 教育部门正式宣布与 Google Classroom 合作的概念。
谷歌将 NotebookLM 集成到 Gemini：笔记本到达应用程序（外部）
本文报道了本文基础的“Notebooks”将于 2026 年 4 月 8 日上市，并以数字方式总结了价格和 Gemini 位置的变化。
Google 在 Gemini 中引入了 Notebooks，这是一个与 NotebookLM 同步的项目管理工具（外部）
Google官方博客在介绍“Notebooks”时。你可以解释一下Gemini和NotebookLM之间双向同步的设计，并查看这个功能的背景。
我尝试了 NotebookLM 的新 Gemini 集成，它功能强大但有风险（外部）
集成验证文章。 Gemini 指出，网络引用可能会削弱 NotebookLM 对来源的原始忠诚度，从而加剧风险。
谷歌 Gemini 推出学习笔记本免费辅导学生（外部）
本文总结了学习笔记本如何成为一个结构化的、自适应的学习空间，它可以根据测验分数更新计划并且是免费的。
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[编者后记]
说实话，当我第一次了解到这个功能时，我既兴奋又警惕。
期望很容易理解。对我来说，学习中最困难的部分就是不知道自己不知道什么。即使我打开习题本，我也看不到自己的弱点在哪里。我认为人们一直在上补习班并花钱来清除迷雾。由于我们正在尝试以世界各地的语言免费做到这一点，因此我们确信这会给某人带来推动。老实说，我觉得我希望它能接触到那些无法接触到的人。
另一方面，谨慎并没有消失。学习是一种以“正确的事情”为前提的积累活动。如果人工智能给出的解释看似合理但略有偏差，那么学习者还没有发展出看透它的能力。为了换取便利，总是存在着相信错误本身的危险。此外，如果从现在开始扩大儿童学习账户的使用，我们不能忽视这样的问题：谁将拥有这些数据以及如何处理这些数据？
我实际上尝试根据我的本地知识来学习安全基础知识。当我询问勒索软件攻击过程时，得到的解释准确地追踪了现代方法的顺序，说实话，我感叹道：“我们已经走了多远？”另一方面，没有给出任何来源。我之所以能够判断内容是否正确，只是因为我碰巧了解这个领域。如果是第一次学习的人，一定会相信这个“恰如其分的正确性”。便利与危险在同一个屏幕上共存——这种感觉是这次体验中最有价值的部分。
尽管如此，我不会后退一步。补习班和补习班长期以来在“为你量身定制东西”方面所扮演的部分角色正在逐渐开始转向免费人工智能——我相信我们现在正处于这个门槛。它还没有对日本的共同测试做出反应，我并不是说一切都是乐观的。然而，扩大学习的大门本身肯定不是一件坏事。
最后，这几乎是一个请求，但如果你尝试一下，请告诉我感觉如何。是“他们比我预期的更支持”，还是“它还不够好”。我相信，只有当我们听到使用过该技术的人的反馈时，这项技术的真正轮廓才会变得清晰。我自己尝试一下，一起寻找答案。