自动驾驶初创公司 Waabi 宣布正在使用生成式人工智能模型来预测交通流量。新系统 Copilot4D 接受了来自激光雷达传感器的大量数据的训练，激光雷达传感器使用光来感知物体的距离。当您向模型呈现特定情况时，它会预测周围车辆将如何移动，然后生成未来 5 到 10 秒的激光雷达表示。
Waabi 首席执行官 Raquel Urtasun 表示，今天发布的 Copilot4D 早期版本是一个更先进、更可解释的版本，部署在德克萨斯州的自动驾驶卡车测试车队中，以帮助确定驾驶软件的反应。生成式人工智能是一种吸收周围数据并生成预测的模型，被认为对下一阶段的自动驾驶有用。
Copilot4D 将激光雷达数据点云分割成 3D 地图，并根据其训练数据预测所有激光雷达数据点将如何移动。通过不断地这样做，你可以提前5到10秒预测未来。 Waabi 与竞争对手的不同之处在于构建专注于激光雷达而不是相机的生成模型。 Urtasun 表示，如果我们的目标是 4 级自动化（安全驾驶，无需人工干预），激光雷达至关重要。
Copilot4D 可以生成对未来的预测，但要求您预测的未来越远，预测模型就越不准确。 Urtasun 表示，大多数驾驶决策都需要提前 5 到 10 秒进行预测，但 Waabi 强调的基准测试是基于 3 秒的预测。
这个新模型重新提出了一个普遍存在于生成人工智能领域的问题：是否开源该模型。随着 Copilot4D 的发布，那些难以访问大型数据集的学术研究人员将能够深入了解模型的创建方式，独立评估其安全性，并推动该领域的发展。但对于 Waabi 的竞争对手来说也是如此。 Waabi 发表了一篇关于创建模型的论文，但尚未发布代码，而 Urtasun 尚未决定是否这样做。
【新闻评论】
在自动驾驶技术领域，一家名为 Waabi 的初创公司开发了一款名为 Copilot4D 的新系统，该系统使用生成式 AI 来预测交通流量。该系统利用从激光雷达传感器获得的大量数据进行训练，可以预测周围车辆、行人、自行车等在特定条件下将如何移动，并将结果表达在激光雷达数据中。
Copilot4D 将激光雷达数据捕获为 3D 地图并分析点云以预测未来 5 到 10 秒的未来。这项技术将使自动驾驶汽车能够更快、更准确地“思考”，有望发挥重要作用，特别是在紧急反应和驾驶决策方面。
这项技术的积极方面包括提高自动驾驶汽车的安全性和效率。更准确的预测可以降低事故风险并改善交通流量。此外，基于激光雷达数据的预测可以比基于摄像头的系统更准确地确定距离和物体形状，因此即使在复杂的环境中也有望表现出高性能。
另一方面，一个潜在的风险是预测模型可能不完全准确，尤其是在长期预测中。此类先进技术的开发和使用也引发了道德问题、隐私问题和技术故障风险。
至于监管影响，可能有必要为自动驾驶汽车的安全和操作规则制定新标准。这项技术的进步也将为自动驾驶汽车的商业化铺平道路，但在此过程中需要解决法律和道德挑战。
对未来的影响是，Copilot4D 等技术将加速自动驾驶汽车的发展，有可能导致交通系统发生根本性变化。然而，其成功将取决于技术精度的提高、社会接受度以及适当监管框架的创建。从长远来看，这项技术有望成为使交通运输更安全、更高效和更可持续的关键要素。