Snowflake Data Cloud 通过与 Reka 合作推出多模式大规模语言模型 (LLM)。 Reka 是一家人工智能初创公司，由来自 DeepMind、Google 和 Meta 的研究人员创立。这一举措使得构建生成式人工智能应用程序成为可能，这些应用程序不仅可以处理文本输入，还可以处理图像和视频。 Snowflake 去年参与了 Reka 的 6000 万美元融资。
Snowflake 推出了一项名为 Snowflake Cortex 的完全托管服务，使公司能够使用其数据云分析平台上的数据并构建针对特定业务用例的应用程序。 Cortex 提供了一套人工智能构建模块，包括开源法学硕士。 Reka 培训的两个法学硕士 Flash 和 Core 将被添加到 Cortex。 Flash模型是最前沿的模型，拥有21亿个参数，Core模型是Reka最大、最强大的模型。 Snowflake 正在立即将 Flash 模型添加到 Cortex 中，并正在开发对更大 Core 模型的支持。
这种多模式人工智能的引入将允许用户构建生成式人工智能应用程序，不仅可以处理文本输入，还可以处理图像和视频文件。这对于各种用例都很有用，包括为视频添加字幕、标记图像、生成电子商务产品描述以及基于图表回答分析问题。超过 400 家公司利用 Cortex 及其托管的模型在数据云中构建生成式 AI 应用程序。
【新闻评论】
Snowflake Data Cloud 宣布通过与人工智能初创公司 Reka 合作推出多模式大规模语言模型 (LLM)。这项技术使得构建生成式人工智能应用程序成为可能，这些应用程序不仅可以处理文本，还可以处理图像和视频。 Reka 是一家由 DeepMind、Google 和 Meta 的研究人员创立的公司，Snowflake 去年参与了 Reka 的 6000 万美元融资。
Snowflake推出了Snowflake Cortex，这是一项完全托管的服务，使数据云企业能够分析平台上的数据并构建针对特定业务用例的应用程序。 Cortex 提供了一套 AI 构建模块，包括开源法学硕士。 Cortex 中添加了 Reka 训练的两个法学硕士（Flash 和 Core）。 Flash模型是最先进的模型，拥有21亿个参数，Core模型是Reka最大、最强大的模型。 Snowflake 正在立即将 Flash 模型添加到 Cortex 中，并正在开发对更大 Core 模型的支持。
多模式人工智能的引入将使用户能够构建生成式人工智能应用程序，不仅可以处理文本输入，还可以处理图像和视频文件。这对于各种用例都很有用，包括视频字幕、图像标签、电子商务产品描述生成以及回答基于图表的分析问题。超过 400 家公司利用 Cortex 及其托管的模型在其数据云中构建生成式 AI 应用程序。
该技术的引入代表了数据分析和人工智能应用开发领域的重大进步。多模式人工智能的力量使公司能够利用更复杂和多样化的数据源，并根据结果开发新型应用程序。预计这将创造重大的商业价值，例如改善客户体验、简化业务流程以及创造新的商机。
然而，这项技术的采用也伴随着对数据隐私和安全的担忧。在处理包含个人身份信息（例如图像和视频）的数据时，适当的治理和安全措施至关重要。此外，人工智能生成的内容的准确性和伦理问题也将是未来的问题。
从长远来看，这项技术的发展和广泛采用预计将加速人工智能和数据分析领域的创新，推动许多行业的转型。与此同时，围绕这些技术制定法规和指南也将是一个重要问题。