上次更新于2024-05-09 22:38
歧管已经开发了一个由AI驱动的临床研究平台，该平台筹集了1500万美元的A轮回合。投资回合由TQ Ventures领导，校准风险投资和SK Ventures等新投资者以及医疗保健领导者以及著名的创始人，首席执行官和现有投资者（例如TTCer Partners）。
歧管的平台简化了手动研究和数据管理任务，从而减少了研究人员从几个月到几分钟获得见解所需的时间。该技术旨在通过消除由于遗产工作流程而导致的研究和患者结果改善的延迟，从而大大加速研究。
歧管技术已经通过与印第安纳大学梅尔文大学和布伦·西蒙综合癌症中心以及埃默里大学的Winship Cancer Institute等研究机构的合作伙伴关系展示了有希望的结果。该公司的愿景是以成本的十分之一的速度进行10倍的现代研究，以解锁以前不可能的见解。
[新闻评论]
歧管已经开发了一个由AI驱动的平台来加速临床研究，并获得了1500万美元的A系列资金回合。这笔资金由TQ Ventures领导，由校准风险投资和SK Ventures等新投资者以及医疗保健领导者以及著名的创始人，CEO和现有投资者（例如TTCer Partners）加入。
歧管平台简化了研究和数据管理的手动工作，使研究人员可以减少从几个月到几分钟获得见解所需的时间。该技术旨在消除传统工作流程引起的研究延迟，并大大加速研究以改善患者的结果。
该平台使研究人员能够注册和吸引研究参与者，协调和策划纵向数据，发现和分析各种数据集，并在一个易于使用的平台上安全地在整个组织之间进行安全合作。这解决了当代研究主题，在该主题中，从电子健康记录（EHR）到遗传序列和图像数据的广泛数据源的研究数据集较大且分布。
歧管技术已经在与印第安纳大学梅尔文大学和布伦·西蒙综合癌症中心以及埃默里大学的Winship Cancer Institute等研究机构的早期合作中表现出了令人鼓舞的结果。例如，一家研究所已将150万患者的11个多种数据整合到一个平台中，简化研究和数据操作，增加研究结果，并解开大规模合作的机会。
这项技术的引入不仅有望提高研究效率，而且还会降低成本。与传统方法相比，现代研究的速度可以快10倍，并以成本的十分之一进行，从而使我们能够揭开以前不可能的见解。这可能会导致重大进步，尤其是在复杂且耗时的研究领域，例如癌症研究。
但是，基于AI的技术的引入还涉及挑战，例如保护数据隐私和确保安全。重要的是，在研究数据的管理和使用中，患者同意和道德上的考虑很重要。此外，通过确保AI标准和流程的透明度，有必要为获得可靠的研究结果奠定基础。
从长远来看，诸如Scripold之类的平台将成为临床研究的新标准，从而实现更快，更具成本效益的研究，这将导致医疗保健的个性化更多，并为患者提供更好的治疗选择。