【消化】
随着对利用人工智能（AI）技术的应用程序的需求增加，对计算能力的需求也以前所未有的速度增长。 OpenAI 的 ChatGPT 等工具需要数千个 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 才能顺利处理和输出信息。上周，英伟达将 GPU 比作稀土金属，称其为人工智能的“基础”。
法国能源公司施耐德电气去年发布的一份报告估计，运行这种硬件所需的能源相当于一个小国家的能源。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在达沃斯的一次演讲中表示，需要在能源方面取得突破来支持人工智能的进步，他表示“我们不可能实现这一目标”，并暗示这将成为聚变投资的动力。
《财富商业洞察》今年早些时候预计，2022 年全球 GPU 市场规模为 23.9 亿美元，预计 2023 年将增长至 31.6 亿美元，到 2030 年将达到 255.3 亿美元。Nvidia 声称有超过 40,000 家公司使用 Nvidia GPU 进行人工智能和加速计算。
为了满足需求，Nvidia 在 8 月份宣布将 GPU 产量增加两倍。 11 月，微软与 Oracle 签署了一项多年协议，为 Bing Chat AI 功能提供计算能力。
曾经专注于挖掘加密货币的公司也正在转向利用最新的数据淘金热。加拿大Hive Blockchain于7月更名为Hive Digital Technologies，并宣布向AI转型。该公司执行主席 Frank Holmes 表示，从挖掘以太坊到托管 GPU 云服务的过渡需要做大量工作。
与此同时，在加拿大和德克萨斯州运营数据中心的 Iris Energy 在人工智能热潮到来时无需改变其运营方式。该公司继续宣传其比特币挖矿能力，但表示其最新结果使其适合使用 100% 可再生能源的“功率密集型计算”。
尽管 2023 年被宣布为“加密货币冬天”，但比特币的价值在 1 月 11 日达到了两年高点 49,061 美元。此前，美国证券监管机构批准了首只在美国上市的追踪比特币的交易所交易基金（ETF）。本周该价格跌破 40,000 美元。
人工智能系统所需的巨大计算能力意味着某些中心会产生大量能源和碳排放。人工智能公司 OpenAI 对碳排放保密，但据估计，之前的 GPT 版本 GPT-3 的训练消耗了 1,287 兆瓦时的电力，并产生了 552 吨二氧化碳。这相当于一年内驾驶 123 辆化石燃料汽车。
Iris Energy 认为使用可再生能源不仅环保，而且节省成本。该公司表示，它“正在寻求低成本的剩余可再生能源，并且拥有充足的土地和电力。”
一些人对不断变化的市场持怀疑态度，指出一些公司正在从一种趋势跳到另一种趋势。 《机构投资者》8 月报道称，一家名为 Applied Sciences 的“细价股”公司于 2022 年 4 月将自己重塑为比特币矿机托管公司，并自称为 Applied Bitcoin，但在 2022 年 11 月，由于意识到投资方向的转变，该公司更名为专注于人工智能的 Applied Digital。
【新闻评论】
近年来，对利用人工智能（AI）技术的应用程序的需求不断增加。特别是，像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的自然语言处理工具需要数千个 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 来处理大量信息。因此，运行人工智能对计算能力的需求正在迅速增加，GPU被认为是构成人工智能基础的重要资源。
在此背景下，之前专注于挖矿加密货币的公司正在向AI领域转型。例如，加拿大的Hive Blockchain更名为Hive Digital Technologies，并宣布转向人工智能。这是因为 GPU 驱动的云计算技术已成为人工智能、机器学习和高级数据分析的重要工具。
人工智能技术的进步需要大量能源，据说相当于一个小国家的能源消耗量。 OpenAI 的首席执行官表示，需要在能源方面取得突破来支持人工智能的进步，他建议对核聚变的投资将成为一个动力。
转向人工智能领域与比特币挖矿有着不同的技术要求，但通过利用共同的元素——GPU，我们正在开发新的收入来源。此外，人工智能和比特币挖矿可以并行运行，并可以根据市场需求进行优化。
然而，人工智能系统所需的计算能力伴随着巨大的能源消耗和碳排放。因此，相信使用可再生能源不仅可以减少对环境的影响，还可以降低成本。
这项技术的进步正在加速人工智能应用的开发和运营，实现更先进的数据分析和机器学习，但也凸显了能源消耗增加和环境影响等挑战。人们还对公司根据趋势改变业务表示怀疑，并且需要建立可持续的商业模式。未来，随着人工智能技术的发展，节能计算技术以及可再生能源的进一步利用将成为重要问题。