Nvidia 总裁黄仁勋在圣何塞 SAP 中心在众多观众面前主持了 GTC 活动。该活动涉及许多与算法、计算机体系结构和数学相关的科学内容。 Nvidia 成立于 1993 年，其使命是“加速计算”，突破传统计算的极限。 Nvidia 的芯片为游戏玩家提供了以高分辨率、高质量和高帧速率玩游戏所需的工具。
黄仁勋介绍了英伟达的灵魂，即计算机图形、物理和人工智能在计算机内部的交叉点。他做了两个小时的深度技术演讲。主题演讲是技术性的，大量缩写词，针对的是开发人员。
Nvidia 宣布推出新的 Blackwell 平台。它结合了两个芯片的功能，提供 10Tbps 的速度。 Blackwell 的速度比上一代 AI 优化 GPU Hopper 快 2 倍到 30 倍。黄解释说，通过使用新系统，使用的GPU数量可以减少到2000个，功耗降低25%。
英伟达宣布推出一套新工具，供汽车制造商开发自动驾驶汽车。它还为机器人专家推出了创建更智能机器人的新工具，并推出了 Nvidia NIM，这是一个简化人工智能模型部署的软件平台。 NIM 旨在加速基于 Nvidia 硬件的人工智能计划。未来，我们计划扩展功能，包括用于生成人工智能聊天机器人的工具。黄谈到了生成式人工智能革命，他说任何可以数字化的东西都可以应用和学习模式来理解和生成意义。
【新闻评论】
Nvidia 总裁黄仁勋在圣何塞 SAP 中心举办的 GTC 活动上谈到了公司的最新技术和未来愿景。该活动是一次深度的技术沉浸式活动，重点关注计算机图形、物理和人工智能的交叉点。 Nvidia 以向游戏玩家提供以高分辨率、高质量和高帧速率玩游戏的工具而闻名，但在本次活动中，他们展示了超越此的雄心。
特别值得注意的是新 Blackwell 平台的发布。该平台结合了两个芯片的强大功能，可提供 10Tbps 的速度，比上一代 AI 优化 GPU Hopper 的速度快 2 至 30 倍。这使得人工智能模型开发和需要大规模计算的任务能够以更少的能源更快地处理。
英伟达还发布了用于自动驾驶汽车开发和机器人技术的新工具集。这将帮助汽车制造商和机器人专家开发更智能的自动驾驶汽车和机器人。此外，还推出了名为 Nvidia NIM 的新软件平台。它旨在简化人工智能模型的部署，帮助企业加速人工智能计划。 NIM基于Nvidia硬件，支持多种AI模型，让AI的运用变得更加容易。
黄谈到了生成式人工智能革命，他说任何可以数字化的东西都可以学习模式、理解它们的含义并生成它们。这是指人工智能自动生成文本、图像、音频等内容的能力，有可能给许多行业和领域带来革命性的变化。
这项技术的进步预计将加速娱乐、医药和制造等广泛领域新服务和产品的开发。然而，它也带来了新的挑战，例如数据隐私和安全，以及人工智能生成内容的道德问题。随着这些技术的发展并变得更加广泛，需要制定法规和指南。
英伟达的此次活动再次证明，该公司不仅仅是一家硬件制造商，更是人工智能及其应用的创新者。展望未来，人们的注意力将集中在英伟达的技术将如何影响社会和行业。