本文根据2026年4月21日11点发布的突发新闻整理。SPReAD公开招募开始，文部科学省投资500万日元×1000名AI for Science申请者“的深版是。我们将深入探讨初步报告中未提及的“为什么现在要实行这个制度？”的科学历史背景，以及赢得接受的实际方式。有关 SPReAD 系统的概述，我们建议您首先阅读我们的姐妹文章。
突发新闻文章在本文中，我们总结了SPReAD的基本规格（公开招募期限、金额、申请人数、对象参与者）、与其姐妹项目ARiSE的角色分工、2025年补充预算中约1500亿日元的AI for Science相关预算的总体情况，以及该系统定位于第7次科学技术创新基本计划实施阶段的事实。
本文（深堀版）讨论了摆在我们面前的三个问题。
- 为什么“人工智能自己形成一个假设”现在被称为科学范式转变？
- 人工智能初学者和学生在申请表中应牢记哪些“道德”才能赢得录取？
- 程序上的要点在哪里，比如提交AI面试截图，万一漏掉了，就一锤子买卖？
距离截止日期还有不到一个月的时间，我们整理了这些信息，甚至可以帮助那些认为人工智能与其领域无关的人。
【第五范式】科学史现在正处于人工智能形成假设的阶段
我想很多人都把AlphaFold获得诺贝尔化学奖作为AI时代的象征。然而，当从系统设计者的角度解释时，该事件是“我们做科学研究的方式已经改变了。”这就是宣言。
人类所遵循的科学史可以如下组织。
科学范式演化
- 第一：实验科学（观察和实验）——直接观察自然，从经验中发现规律的阶段。
- 第二：理论科学（数学公式和理论）——用牛顿力学等通用公式描述现象的阶段。
- 第三：计算科学（模拟）——计算机求解复杂数学方程并预测现象的阶段。
- 第四：数据驱动科学（模式发现）——从海量数据中寻找关联性的阶段。然而，提出假设的是人类。
- 第五：人工智能驱动的科学（人工智能生成假设）——人工智能提出自己的问题并持续执行“从探索到验证”的阶段。
在科学达到第四级的时候，即使你分析数据人类始终是决定“测试什么（假设）”的人是的。然而，在第五范式中，人工智能会自行生成假设，并自动探索和验证无限扩展的可能性空间。通过将假设生成的作用从人类扩展到人工智能，超越人类想象力极限的发现将成为可能。
SPReAD的官方名称中的“1,000个发现挑战”明确表达了“增加发现者数量”的设计理念。最大化挑战总量而不是成功率。1000这个数字不仅仅是一个接受槽，也可以理解为进入第五范式的1000种方式。
【共创设计】人工智能不是工具，而是研究过程中的“伙伴”
人工智能对科学的真正价值取决于它插入研究过程的哪个步骤。我们按照标准的研究周期来组织一下人工智能和人类的角色分工。
- 观察/实验：自动化实验设备和AI协同工作，全年365天、每天24小时持续自主收集数据。
- 假设设定：人工智能保留了数百万甚至一生都无法阅读的论文，并通过无偏见地检查所有模式来生成新的假设。
- 分析/评估：实时分析实验结果，现场反馈下一步实验方向。
- 结论・再构筑：人类对人工智能得出的相关性和结果给出了一个“为什么”的故事，重构了知识的意义。
人工智能的力量是“海量的知识”和“公正的全方位搜索”是。人工智能进行探索，人类做出决策。决定如何将这种形式的共同创造写入你自己的研究计划是你研究决策的转折点。
SPReAD之所以瞄准从人文社会科学到自然科学的各个领域，是因为AI for Science本质上是跨学科活动这就是原因。让我们看一个具体的例子。
人文/社会科学（数字人文）
这不仅仅是文档的数字化。通过超越语言障碍并分析大量历史资料，我们重建了人类看不见的文化和知识之间的联系。此外，我们将通过纳入“多物种”视角，开辟超越以人类为中心的新知识视野。
材料科学
“人工智能驱动的实验室”极大地加快了新材料的开发速度。在寻找太阳能电池和蓄电池的新材料时，人工智能会在虚拟空间中验证数万种组合，并自动测试有希望的组合，将开发周期缩短至百分之几秒。
生命科学
使用 AlphaFold 预测蛋白质结构是该领域的概念证明。虚拟空间中的先进模拟降低了药物发现过程中副作用的风险，并加速实现针对每个人优化的“个体化医疗”。
无论文科还是理科，“如何将人工智能与你的研究主题联系起来”思考这一点将成为未来研究者的基本体力。
【赢得认可】3个实用的礼仪
在突发新闻中，我们谈到了“用500万日元很难覆盖计算资源和API使用费”和“研究周期很短，大约半年”的挑战。为了在这些限制下获得接受，在申请阶段，“资金与风险设计”完成必须注明。有三种方法可以做到这一点。
① 保护计算资源并利用HPCI
强大的GPU（高速处理图像的专用处理器）对于AI开发至关重要。 SPReAD 选定的主题包括公共基础设施。HPCI（创新高性能计算基础设施）有一个名为“特定研究付费项目”的特殊快捷方式，您可以在一周内开始使用，无需任何审查。
即使是没有自己GPU环境的研究人员，一经入选，也可以使用富岳等国家级计算资源。标准做法是在在云 GPU 上花费 500 万日元直接成本之前考虑到这条路线进行设计。您的设计理念的决心将通过在您的申请中明确说明“假设将利用 HPCI 的特定付费研究项目”来传达。
② 安全与保密信息管理
与专利和未公开数据相关的想法不应被粗心地输入到基于云的通用人工智能中。这是因为输入数据用于学习，存在泄露出去的风险。为了保护机密性，需要进行以下设计。
- 下载开放的人工智能模型并在您自己的机器上运行它们。
- 在处理敏感数据时，不涉及外部传输的本地执行型LLM，或在大学或研究机构内的封闭服务器上运行的LLM环境优先考虑。
- 使用云AI时，请务必设置为不将输入内容用于学习（learning off）。
特别是在人文社会科学领域，在处理“未发表的历史资料”和“音频测试对象访谈”时，从伦理审查的角度来看，安全设计笔记可以发挥作用。
③ 基于幻觉（谎言）的验证过程
人工智能有时会说出看似合理的谎言（幻觉）。而不是因为“我不能使用它，因为它是谎言”而拒绝它，提前设计一个假设谎言的验证过程。这是职业礼仪。
具体来说，对于人工智能的输出，在申请表的“研究计划”字段中写入了（1）原始文献验证、（2）多个模型交叉核对、（3）人类专家审核等多步验证流程。最终的科学判断总是由人类做出的。一份展现出你决心的方案，会直接给评委带来安全感。
【5步】AI面试的申请流程和陷阱
那么我实际应该如何申请呢？整个过程包括5个步骤。
- e-Rad 注册：通过您的附属机构获取研究人员编号。如果您是还没有研究员编号的学生或年轻人，您需要从这里开始。机构批准可能需要几天或几周的时间，所以现在就开始吧。
- AI面试申请：从申请表中获取面试链接。本次面试并不决定申请是否被接受或拒绝，只是为了补充申请的内容。
- 进行AI面试：打开摄像头和麦克风，在安静的环境下进行10-20分钟的通话。
- 保存完成电子邮件的屏幕截图：面试结束后收到的完成电子邮件。研究代表的电子邮件地址显示在“收件人：”字段中。请务必截图。除非附有研究计划文件，否则申请将不被接受。请务必使用您所属机构颁发的注册地址，并确保其与您在记录上填写的地址完全一致。
- e-Rad提出：2026年5月18日（月）正午目前，所有文件均已上传并完成。
特别要注意的是第4步，您需要用截图来证明“目的地显示您的地址”的精确情况。系统的严格性体现在仅仅说“我收到了完成邮件”是不够的。
“我用个人Gmail接受采访”或者“我截图时没有地址栏”——这些小错误很容易导致你花了半个月写的研究计划不被接受。我们强烈建议您现在就开始安排，这样您就不会在截止日期前意识到时惊慌失措。
成为未来科学的关键人物
人工智能为科学带来的未来不仅仅是效率。它将打破我们认识的极限，就像伽利略曾经用他的望远镜推翻了地心说一样。“新显微镜”和“新望远镜”是。
借助人工智能强大的镜头，人类可以到达前所未见的知识前沿。你可能就是选择人工智能作为你的伙伴来改写科学史的人。
SPReAD是政府为1000个案例准备的一个系统，旨在迈出第一步。对于那些认为人工智能与他们的领域无关的人来说，这是一个机会。
现在，登录e-Rad，成为第五范式的主角。
【参考情报】
第五范式
这个术语指的是第五种科学研究方式，即人工智能继实验、理论、计算和数据驱动之后自行生成假设。它通常被视为信息科学家吉姆·格雷提出的“第四范式（数据驱动科学）”的延伸。
HPCI（创新高性能计算基础设施）
日本的公共计算资源基础设施，协调和运行日本的主要超级计算机和大型存储系统，包括富岳。对于SPReAD选定的项目，有一个“特定研究付费项目”的优先名额，可以在一周内使用，无需审核。
特定研究有偿课题
HPCI 提供的一种使用限制。与普通使用的应用程序不同，它是为 SPReAD 采用者快速开始使用它而准备的快捷方式。
e-Rad（通用研发管理系统）
由内阁府运营的竞争性研究基金电子申请系统。申请SPReAD，需要在该系统中注册研究员信息，而获得研究员编号需要机构审批的时间。
幻觉
生成的人工智能输出不基于事实的看似可信的虚假信息的现象。在人工智能科学的背景下，有必要将基于这种现象的多步骤验证过程纳入研究计划中。
CSI法学硕士
主要由大学和研究机构开发的、可用于与外界隔离的封闭网络的大规模语言模型环境的总称。适合处理机密数据和未发表的研究。
同行评审
学术界的标准评审流程，同一领域的专家相互评估彼此的研究和论文。除了传统的同行评审之外，SPReAD还采用随机抽样和人工智能访谈相结合的灵活筛选方法。
数字人文
将数字技术应用于人文研究的跨学科领域的总称。从史料数字化开始，近年来我们进入了通过人工智能的关联分析和网络分析来重新思考传统解释框架的阶段。
[参考链接]
文部科学省《推进人工智能促进科学发展的基本战略方针》（外部）
SPReAD体系背后的国家战略政策，于2026年3月31日制定。这是我们了解政策方对“第五范式”理解的第一手资料。
HPCI运用事务局（高度情报科学技术研究机构）（外部）
为 SPReAD 选定项目运行计算资源快捷方式的公共基础设施。您可以检查使用配额和计算机配置详细信息。
RIKEN“超级计算机‘富岳’”官方页面（外部）
日本最大的超级计算机之一，构成 HPCI 的核心。您可以了解 SPReAD 研究人员实际可能接触到的计算资源的规模。
名古屋大学研究合作部“SPReAD招聘英语指导”（外部）
双语材料有助于与海外联合研究人员和英语会员分享系统概述。这对于包括国际学生和外国研究人员在内的研究团队进行申请时会很有帮助。
仪器与控制工程师学会“SPReAD公开招聘信息”（外部）
与公开招聘相关的信息指南，包括从学术角度组织的计算资源提供商的简报会。对于那些考虑申请工程领域的人来说，这将是一个有用的指南。
[参考视频]
作者根据本文内容使用 NotebookLM for YouTube 创建的说明视频。梳理了“第五范式”在科学史上的地位、SPReAD的制度特征以及赢得接受的三个礼仪和五个应用步骤。通过将其与文章一起查看，该结构允许对整个系统有一个三维的理解。
[相关文章]
SPReAD公开招募开始，文部科学省投资500万日元×1000名AI for Science申请者
[编者后记]
写完突发新闻后，最困扰我的是要求对 AI 面试完成电子邮件进行截图，并且收件人字段可见。这听起来可能很简单，但我确信片场有人会说，“哦，那不好。”
一个花了半个月制定的研究计划在最后一刻因为一张违反条件的截图而没有被接受——这样的情况对于当事人来说是极其痛苦的，对于SPReAD系统来说也是一个惨痛的损失。这就是为什么在深度版本中，这《程序陷阱》我特意把它写成了粗体。
不管制度多么创新，如果不能减少第一步绊倒的人数，开门的意义就会减半。如果这篇文章能够减少其中一个绊脚石，那就没有什么比这更让我高兴的了。
未来技术带来的“期待”和流程、安全的“焦虑”——SPReAD是面对这两者而迈出下一步的完美舞台。距离截止日期还有不到一个月的时间。我们建议您最早在本周末开始 e-Rad 报名和 AI 面试。我们真诚地支持您申请的成功。