不可否認的是，人工智能（AI）通過利用可增強可玩性，優化設計過程並提高用戶參與度的工具來徹底改變了視頻遊戲設計。隨著AI技術的每一個新開發，它對遊戲行業的影響變得更加明顯，因為它改變了開發人員如何感知不可玩的角色（NPC），內容創建和用戶的經驗。
NPC是遊戲中不可或缺的一部分，與玩家互動，並為使虛擬世界變得活躍起來。在早期，大多數NPC僅通過固定腳本存在，每當玩家採取行動時，他們的響應都是可以預測的。但是，AI通過使NPC具有更現實和適應性的行為來改變這些動態。
目前，增強的機器學習算法使NPC可以通過觀察用戶在玩遊戲時的行為來學習，從而相應地調整其策略。為了說明這一點，最好讓我們考慮一些動作遊戲，例如中土：莫爾多的影子，而ai驅動的不可播放的角色； “剋星系統”記得他們過去與遊戲玩家遇到的過去，從而創造了更具個性化和具有挑戰性的體驗。例如，根據娛樂軟件協會（ESA）進行的一項研究，有68％的遊戲玩家確認，在處理對其遊戲風格響應良好的角色時，他們會感到更加參與。
內容創建：AI是擴大遊戲世界的推動力
AI在視頻遊戲生產中的最重要優勢是其程序內容生成的能力。換句話說，與其手工創建每個資產或級別，不如使用算法來實時生成整個世界，角色和任務。
AI生成的內容節省了時間和資源，使開發人員能夠將重點轉向創造力和完善遊戲機制。沒有人的天空之類的遊戲使用程序生成來創造龐大而多樣的宇宙。沒有AI助手的幫助，就不可能建立一個超過18千億個行星的宇宙。根據Mordor Intelligence的一份報告，通過AI驅動的程序內容生成實現的這種生產速度降低了約20％的速度，在開發的視頻遊戲工作室中很受歡迎。
改善球員體驗：自定義和適應
遊戲動力並不是唯一受AI影響的事情，而是玩家體驗遊戲的方式，可以根據自己的需求進行調整。根據玩家偏好以及自適應講故事調整難度水平的遊戲內助手只是AI如何改變玩家互動機制的一些實例。
例如，Left 4 Dead的AI主管觀察了玩家的動作，並對遊戲動態進行實時修改，以便相應地平衡它們。此外，正如Statista所述，已經發現，如果它根據他們的技能水平或玩家的玩法進行更改，則有58％的遊戲玩家更有可能繼續玩遊戲，從而揭示了AI驅動的個性化效果。
視頻遊戲中人工智能（AI）的未來：
將來，預計AI將更深入地集成到視頻遊戲開發中。例如，一種先進的AI技術，例如深度學習和強化學習，可能有助於創建NPC，這些NPC幾乎表現出人類般的智力或不斷變化的敘事，從而響應玩家做出的每一個選擇。
埃森哲（2021-2026）預測，遊戲市場的AI，由於對更現實的遊戲體驗和自動化的需求增加以及增強的玩家參與度，因此以12.2％的複合年增長率（CAGR）增長為12.2％。
另請閱讀：什麼是NPC：翻譯數字競技場的遊戲術語
遊戲開發的新時代
人工智能（AI）在遊戲領域佔據的地方不再是新的，而是當前遊戲製作過程中的一個基本方面。更聰明的非玩家角色在這裡只是一部分，以及通過這項技術推動的成就經驗。因此，我們不應該期望與獨特的設計相比，這將改變我們對這些虛構環境以及我們自己的關係的理解。
數據表明，通過基於AI的進步，未來將是光明的，從而為各種遊戲玩家提供了更豐富，更身臨其境的遊戲體驗。