谁将决定人工智能未来的规则？ Claude 的开发者 Anthropic 发表了一篇关于中美人工智能竞争的新论文。关键是半导体“计算”，它决定了模型的智能程度。 2028年世界将完全不同，就看美国能否保持这一优势。我们将从日本的角度解读参与的AI公司绘制的两个未来计划。
2026年5月14日，Anthropic发表了一篇题为《2028：全球AI领导力的两种情景》的论文，探讨了中美之间的AI竞争。该公司指出，用于模型学习的半导体（计算）是最重要的元素，美国出口法规正在限制对中国的供应。
该公司援引一项分析称，华为将在 2026 年提供 NVIDIA 总处理能力的 4%，并在 2027 年提供 2%，并预计，当监管收紧时，美国获得的计算能力将是中国人工智能领域的约 11 倍。据 CAISI 称，DeepSeek 的 R1-0528 响应了 94% 的恶意请求，而美国参考模型的响应率为 8%。
Anthropic提出了2028年的两种情景，一种是美国及其盟友保持绝对领先，另一种是中共遥遥领先，并支持三个政策领域：堵住漏洞、阻止蒸馏攻击和促进美国制造的人工智能出口。
【编辑部评论】
阅读本文档时，您应该首先记住一些特征。这不是一篇中立的学术论文，而是一家名为 Anthropic 的公司提出的“政策提案”。保护美国的半导体主导地位和保护包括 Anthropic 在内的美国公司的模式仍然是该提案的核心。这就是为什么，除了内容的有效性之外，我们建议您在阅读时了解谁在说话以及出于什么目的。
我想纠正您可能会遇到困难的一个技术点。文中重复出现的“蒸馏攻击”一词，是指向另一家公司的人工智能提出大量问题，并将答案作为教材来训练自己的模型的技术。从本质上讲，“蒸馏”是一种常见的培训技术，可将公司的大型模型压缩为更轻的版本。问题在于，目标是其他公司的模型，Anthropic 在 2026 年 2 月的另一份公告中指出，DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax 通过约 24,000 个欺诈账户与 Claude 进行了超过 1600 万次互动。这一提议可以说是对作为政策理论的指控的重新整理。
将“计算（计算资源）”置于竞争中心的论点在技术上通常是有效的。 “缩放定律”是有实证支持的，即模型的智能随着计算量的增加而增加，可以说半导体的数量直接影响发展速度是事实。 2026年华为产量仅为NVIDIA的4%，也说明了半导体制造墙的高度。
另一方面，本文存在一些“偏见”，应谨慎阅读。最重要的是，中国的人工智能进步被强烈归因于“漏洞和模仿”，而不是“人力资源和原创研究的成果”。The Register公开批评了这一点，质疑一个利用他人内容进行学习的行业批评“抄袭”的态度。我认为最好记住我们是否低估了中国的自主创新能力。
从监管影响的角度来看，建议也有必要触及现实。文章呼吁加强出口管制，但据报道，特朗普政府反而转向允许部分名为H200的高性能芯片向中国出口。提案的走向和实际政策有可能背道而驰。将“人类愿望”和“现实动力”分开是明智的。
那么，随着这项技术的进步，将会发生什么？文中引用的 Firefox 示例很有启发性。故事是，在 Mythos Preview 的帮助下，漏洞修复速度大大加快。这意味着人工智能可以成为防御者的武器。同样的能力也传递给攻击者，因此网络空间的战斗正在从“你能腾出多少人力？”转向“你能使用多少高性能人工智能？”可以说，我们现在正站在入口处。
如果加上长远的眼光，本文提出的问题不是技术的优劣，而是“谁来制定规则？”最复杂的人工智能诞生的政治体系将负责安全标准和规范的初始制定，这一论点有一定的说服力。然而，在欧洲，美国和中国的霸权都被视为对民主的威胁，“数字主权”运动日益兴起。世界不是美国和中国之间的选择。我想记住这个前提。
对于我们日本读者来说意义也不小。文本将台积电、三星和日本与 NVIDIA 和 ASML 一起定位为“支持其主导地位的民主国家的生态系统”。日本是半导体供应链的利益相关者，而不是这场竞争的旁观者。——有了这样的认识，我觉得我想考虑下一步了。
【术语解释】
计算（计算资源）
用于人工智能模型学习和推理的计算能力的总称。实际产品是GPU等先进半导体，这些半导体的数量直接影响模型开发的速度。在本文中，这被定位为美中竞争中最重要的因素。
蒸馏攻击
该技术是向另一家公司的AI提出大量问题，并将答案作为教材来训练该公司的模型。蒸馏本身是减轻大型模型重量的常用技术，但如果目标是其他公司的模型，则被视为违反规定和非法提取知识产权。
比例定律
随着计算量、数据量和参数数量的增加，可预测地提高模型性能的经验法则。这就是本文认为半导体的数量直接体现在AI智能程度的技术基础。
输出规制（export controls）
国家限制特定技术和产品向海外转让的制度。美国限制向中国出口先进人工智能芯片和半导体制造设备，本文将其视为民主阵营优势的支柱。
CCP（中国共产党）
执政中华人民共和国（PRC）的政党。本文的重点不是人工智能实验室本身，而是 CCP 作为管理它们的治理结构。
数字主权
这个想法是在不依赖其他国家的情况下管理自己的数据和数字基础设施。在欧洲，它是在警惕美国或中国的人工智能霸权的背景下使用的。
[参考链接]
人择（外部）
开发克劳德的美国AI公司在这篇文章中发表了论文《2028：全球AI领导力的两种情景》。
Glasswing 项目/神话预览（外部）
这是 Anthropic 努力向有限数量的合作伙伴发布模型 Mythos Preview 的官方页面，该模型在本文中用作警告。
英伟达（外部）
一家美国半导体公司，在人工智能 GPU 领域处于世界领先地位。它还将作为高性能芯片H200的供应商出现，该芯片对中国的出口受到限制。
Huawei（华为技术）（外部）
中国通信设备和半导体公司。本文将介绍NVIDIA作为中国代表性芯片厂商，将其计算性能与NVIDIA进行比较。
阿斯麦公司（外部）
一家荷兰半导体制造设备公司。它专门经营尖端的EUV曝光设备，据说支持民主阵营的主导地位。
TSMC（台湾积体电路制造）（外部）
台湾半导体合约制造公司。它负责全球尖端芯片的生产，被本文引用为其供应链优势的核心。
三星半导体（外部）
韩国三星半导体部门。它适用于内存和高级逻辑，被认为是民主国家半导体生态系统的成员。
深度搜索（外部）
中国人工智能公司。在本文和 Anthropic 2026 年 2 月的投诉中被列为蒸馏攻击背后的参与者之一。
Moonshot AI（月之暗面）（外部）
一家开发“Kimi”系列的中国人工智能公司。本文将讨论Kimi K2.5车型的安全评估。
最小最大（外部）
一家位于中国上海的人工智能公司。尽管原文章中没有提及，但他在 2026 年 2 月 Anthropic 的蒸馏攻击指控中被点名。
火狐浏览器（外部）
开源网络浏览器。这是如何在 Mythos Preview 的帮助下加速安全错误修复的示例。
CAISI（人工智能标准与创新中心）（外部）
美国商务部下属的人工智能评估机构 NIST。本文引用其作为 DeepSeek R1-0528 安全评估的来源。
[参考文章]
在美国争论人工智能芯片出口之际，Anthropic 指责中国人工智能实验室挖掘克劳德（TechCrunch）（外部）
一篇报道 Anthropic 指控三家中国公司进行蒸馏攻击的文章。它引用了大约 24,000 个欺诈帐户和超过 1600 万次互动。
中国人工智能实验室是否作弊？美国人工智能巨头Anthropic称其中一些是（CNN Business）（外部）
美国有线电视新闻网 (CNN) 也报道了同样的指控。 Anthropic 认为，蒸馏模型缺乏保障措施，可能构成国家安全风险。
Anthropic 敦促山姆大叔在 2028 年之前遏制中国的人工智能野心（The Register）（外部）
批评这篇文章的报道。他指出人们低估了中国独特的创新能力，并谈到了美国允许向中国销售部分H200的事实。
Anthropic预测中美人工智能竞赛将在2028年决出胜负（eWeek）（外部）
一篇文章概述了本文的内容。该片将与特朗普总统访华同期上映，两个场景的轮廓正在梳理中。
Anthropic警告称，到2028年，中国可能在全球人工智能竞赛中超越美国（有趣的工程）（外部）
本文重点讨论美国可以通过收紧半导体监管来保持领先地位长达两年的论点。
Anthropic 与 OpenAI 一起标记中国人工智能公司的“工业规模”蒸馏活动（CNBC）（外部）
我们将解释 OpenAI 如何表达类似的担忧，并介绍专家的观点，即“欺诈”和“合法”之间的界限是模糊的。
[相关文章]
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一篇关于 Anthropic 自己对美国政策立场的文章。这将帮助您了解本案作为“相关公司提出的提案”的性质。
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一篇从“人力资源”角度探讨中美人工智能霸权之争的文章。阅读这本书可以补充这样一个事实：这种情况往往偏向半导体。
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解释出口管制框架以及日本如何处于第一层。这与本案中的“日本=一方”问题直接相关。
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一篇关于中国反战略的文章。这将为从中国视角解读本案“情景2”提供素材。
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innovaTopia – (InnovaTopia) – …
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这是本案例中出现的 Mythos Preview 功能的最新示例。作为内部链接，它非常新鲜且有效。
[编者后记]
这听起来像是一个关于“美国还是中国”的大问题，但我相信本文最终要问的是“谁将为未来变得司空见惯的技术制定规则，以什么价值观？”日本是半导体供应链的利益相关者，绝不是旁观者。
您认为人工智能的未来是由某个国家决定的吗？或者你认为我们每个人的选择和声音也会影响它的命运吗？如果你不介意的话，让我和你一起想想那种感觉。