【消化】
随着组织采用混合云策略、增加数据量以及实施人工智能和机器学习等新技术，数据管理的复杂性正在增加。这使得开发人员、工程师和架构师背负着繁琐的手动数据管理任务。 Hammerspace 提供了一个创新的数据管理平台来缓解此类挑战。
Hammerspace 提供集成的混合云数据管理平台，用于跨不同基础设施发现、访问和共享数据资产。该公司创始人兼首席执行官 David Flynn 表示，“Hammerspace 将文件系统提升到基础设施层之上，并将其带入编排平面。通过仅同化现有存储系统中的元数据而不移动任何数据，用户可以使用单一的全局命名空间来访问所有存储类型和位置的文件。”
Hammerspace 使用人工智能和机器学习算法，为技术专业人员自动执行繁琐的数据管理任务。它处理诸如自动数据发现和分类、热存储、温存储和冷存储之间的持续数据优化、基于访问模式的预测数据缓存以及从制造到归档存储的数据生命周期管理等过程。
Hammerspace 还提供直观的仪表板和跨混合环境的数据使用情况的详细分析。这使您能够了解数据使用模式，识别冗余、过时和琐碎 (ROT) 数据，分析存储利用率并识别优化机会，根据数据增长预测性地规划基础设施需求，并监控整个基础设施的数据工作流程。
Hammerspace 提供广泛的安全性和合规性功能来保护您的数据。该平台支持基于角色的精细访问控制、加密和数据脱敏，以保护敏感信息。此外，它还可以帮助您在根据 GDPR 和 CCPA 等法规处理私人客户数据时保持合规性。
Hammerspace 与您现有的工具和基础设施（例如 GitHub、Jenkins 和云平台）无缝集成。这使得开发人员可以利用 Hammerspace 的编排功能，而无需迁移应用程序或数据。
Hammerspace 专为 AI/ML 工作负载而设计，可满足需要在模型开发周期中高效访问大型数据集的现代应用程序的需求。
Hammerspace 通过将存储与基础设施分离来重新定义混合云环境的数据管理。通过智能编排简化数据管理，Hammerspace 使技术团队能够更高效地工作。组织不再需要满足于断开连接的数据孤岛和支离破碎的用户体验。 Hammerspace 提供了一种集成的自动化方法来帮助开发人员、工程师和架构师优化他们的数据层。
【新闻评论】
数据管理是企业面临的主要挑战之一。复杂性正在增加，特别是对于采用混合云环境、处理大量数据并采用人工智能和机器学习等新技术的组织来说。开发人员、工程师和架构师花费大量时间来管理这些数据，以至于无法专注于自己的核心业务。
Hammerspace就是为了解决这些问题而开发的数据管理平台。该平台将文件系统与基础设施层解耦，并将其合并到编排平面中，从而允许访问分布在单个全局命名空间中的不同存储系统和位置的数据。这消除了数据碎片和孤岛，并简化了数据访问。
它还利用人工智能和机器学习来自动执行自动数据发现、分类、优化和生命周期管理等任务。这使得技术专业人员可以花更少的时间管理数据并专注于核心开发和运营。
Hammerspace 提供有关数据使用情况的见解，帮助您规划和优化基础设施。它还包括安全性和合规性功能，以帮助保护您的数据并遵守法规。
轻松与现有工具和基础设施集成，并与 GitHub、Jenkins、云平台等无缝协作。这使您可以利用 Hammerspace 功能，而无需迁移应用程序或数据。
它专门针对人工智能和机器学习工作负载，可帮助您高效访问大型数据集并加速模型开发。 Hammerspace 正在重新定义数据管理，统一混合云环境中的数据访问，并在后端编排数据移动，以帮助技术团队更高效地工作。
通过这种创新方法，Hammerspace 降低了数据管理的复杂性，使开发人员、工程师和架构师能够优化其数据层并专注于更具创造性的工作。这是企业做出数据驱动决策并获得竞争优势的关键要素。同时，也有助于降低成本、提高效率，有加速企业数字化转型的潜力。